逆向投资策略相关资讯_叩富问财专题

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量化交易中的持仓管理策略是控制风险、实现收益目标的重要手段，常见的持仓管理策略包括以下几种：1.固定仓位策略策略内容：每次交易都保持固定的仓位大小，不随市场行情、账户资金等因素的变化而改变。比如，无论市场情况如何，每次买入股票的资金都固定为账户资金的20%。适用场景：适用于市场相对稳定、波动较小的情况，或者对于那些风险偏好较低、追求稳健收益的投资者。2.等比例加仓策略策略内容：当市场走势符合预期，价格朝着有利方向变... 阅读全文

2025-1-27 13:50 853次浏览

冠通研究--沥青策略：震荡运行

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2025-1-27 08:55 227次浏览

量化交易中的策略迭代和优化方法有哪些？

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量化交易中的策略迭代和优化方法多种多样，以下是一些常见的方法：策略迭代方法1.基于市场变化的迭代：市场环境是不断变化的，如宏观经济数据、政策法规、行业竞争格局等都会对市场产生影响。需要根据这些变化，及时调整策略的参数或逻辑。例如，当市场从牛市转变为熊市时，原本的趋势跟踪策略可能不再适用，需要迭代为更注重风险控制和逆势操作的策略。2.基于技术进步的迭代：随着技术的不断发展，新的算法、数据处理方法和交易工具不断涌现。可以将新的... 阅读全文

2025-1-24 09:22 747次浏览

股指：日频资金面策略

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　　股指的走势受到宏观经济环境、政策、公司基本面、市场情绪等多种因素的综合影响，但无论是何种因素，最终都会体现在股市资金的进出上。　　股市的资金来源主要包括外资、主动型基金、ETF、融资余额、分红和回购金额等，资金流出项主要是交易费用、一级市场募资、股东净减持等。这些资金都是可观测的，我们可以对它们进行汇总，获得一个资金合计值。通过对这个数据的研究分析，我们发现它和股指的走势有很大的相关性。　　我们尝试利用这个资金指标，形成一个股... 阅读全文

2025-1-23 15:25 181次浏览

量化交易中的策略迭代和优化方法有哪些？

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量化交易中的策略迭代和优化方法是提升策略性能、适应市场变化的关键，以下是一些常见的方法：1.数据层面扩充数据量：增加数据的时间跨度，获取更长时间序列的历史数据，使策略能学习到更多市场状态下的规律。还可以丰富数据来源，除了常见的价格、成交量数据，纳入宏观经济数据、公司财务数据、行业数据、舆情数据等，为策略提供更多维度的信息。数据清洗与预处理：检查和处理数据中的缺失值、异常值，保证数据的完整性和准确性。对数据进行标准化、归... 阅读全文

2025-1-23 13:33 822次浏览

如何申请交易账户的套利策略权限？

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申请交易账户的套利策略权限，因交易市场和品种不同，流程和要求有所差异，以下是常见的申请步骤：证券市场1.股票ETF套利等：首先需有证券账户，可选择正规券商，准备身份证、银行卡，通过线上或线下方式开户。部分券商对开通ETF套利等权限有一定要求，如可能需满足一定的交易经验（一般半年以上），有的还会设定资金门槛，通常在10万-50万元不等。需向券商提出开通相关套利权限的申请，填写申请表，可能还需签署风险揭示书等协议，部分券商会要... 阅读全文

2025-1-23 13:26 711次浏览

如何处理量化交易策略中的异常数据？

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在量化交易策略中，异常数据可能会对策略的准确性和有效性产生严重影响，处理异常数据通常可采取数据清洗、数据验证、异常值处理等方法，以下是具体介绍：1.数据清洗缺失值处理：首先要识别数据中的缺失值。对于少量的缺失值，如果是时间序列数据，可以采用插值法，如线性插值、三次样条插值等，根据前后数据的趋势来估算缺失值。对于截面数据，可使用均值填充、中位数填充等方法，用同类数据的统计特征值来填补缺失值。如果缺失值较多且集中，可能需要考虑... 阅读全文

2025-1-21 14:23 456次浏览

在市场波动较大时，如何调整交易策略？

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在市场波动较大时，首先要重新评估自己的风险承受能力。如果是风险承受能力较低的投资者，当市场波动加剧，可能需要适当收缩战线。比如减少持仓中的高风险股票比例，增加债券或者现金类资产的配置。例如，原本股票资产占比70%，可以调整为50%，同时将20%的资金配置到国债或者货币基金上。这样在市场下行时，能够减少损失。而且，在波动期间，对于持仓的股票也要进行筛选。可以关注那些业绩稳定、抗跌性强的蓝筹股，考虑卖出一些业绩不佳、受市场波动影响大的... 阅读全文

2025-1-7 10:09 771次浏览