投资者在设计一个量化交易策略后，应该从以下 7 点检查你的量化策略是否可用：
1. Research Motivation（研究动机）
这个模型有没有实际的金融基础？
在你做这个模型之前有这样的金融理论或者假设吗？
2. Multiple Testing and Statistical Methods （多种回测和统计方法）
你有追踪每一个变量吗？你了解自己所用的统计方法吗？
如果变量之间有交集，那么你有考虑它们之前的互相影响吗？
你是研究了每一个变量，还是在找到一个还不错的模型后停止研究剩余变量了？
3. Data and Sample Choice （数据和样本的选择）
数据是否可靠、可信？
你做的数据处理（data transformation）是合适的吗？
极值是正确处理的吗？
4. Cross-Validation （交叉验证）
你意识到「样本外」数据，也就是真正的市场，会跟回测不同吗？
交易成本考虑在内了吗？
5. Model Dynamics （模型的变量）
模型有过度拟合的风险吗？
6. Complexity （复杂性）
你有尝试过简化模型吗？
这个模型是黑匣子（Black Box）吗？
7. Research Culture （研究风气）
你的团队更注重研究的质量还是一个好的结果？
管理层是否明白大部分的策略都会失败？
大家对这个模型都有同样的、明确的预期吗？

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