大数据花了相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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Python的Pandas库是QMT量化开发的灵魂。在处理QMT获取到的海量行情数据时，高效使用Pandas能极大地提升策略的运行速度。首先是向量化运算。尽量避免在脚本中使用for循环来遍历K线，而应使用Pandas的内置函数（如mean()、rolling()等）进行整列计算。例如计算移动平均线，向量化运算的速度通常是循环运算的百倍以上。其次是数据的清洗与对齐。QMT获取的数据可能包含停牌期的空值，使用fillna()或dropna()处理这些数据是保证信号准确的前提。在2026年，多标的对比策略盛行，利用Pandas的pivot_table或mer... 阅读全文

2026-4-7 16:19 191次浏览

量化投资中如何选择合适的数据源？

张经理 _股票
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数据是量化交易的“原材料”。在2026年，数据的准确性、时效性和颗粒度直接决定了策略回测的真实度和实盘的响应速度。行情数据的分类投资者接触最多的数据是日线和分钟线，统称为K线数据。而进阶的量化交易则需要Tick数据（逐笔成交数据），它记录了每一次成交的价格和单量，是高频策略和日内算法的基础。此外，宏观数据、财报数据以及社交媒体舆情等非结构化数据，也是构建多因子模型的重要补充。数据获取的途径对于散户而言，初期... 阅读全文

2026-4-3 15:22 290次浏览

3月M2、M1货币供应数据公布

晖哥聊财经
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2026年3月25日，中国人民银行发布的货币金融统计数据显示，3月末广义货币（M2）余额达到298.5万亿元，同比增长8.7%，增速较2月末提升0.3个百分点，连续6个月保持8%以上的同比增速，显示货币供应量持续平稳增长，为实体经济提供了充足的流动性支持。狭义货币（M1）余额为68.2万亿元，同比增长3.5%，增速较2月末提升0.8个百分点，M1与M2增速差较2月进一步收窄，反映出企业活期存款增长加快，企业生产经营活跃度逐步提升，... 阅读全文

2026-4-2 09:02 2069次浏览

数据要素市场化加速，政策逐步完善

晖哥聊财经
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3月国家数据局成立后，数据要素市场化配置加速推进，数据产权、交易流通、收益分配等政策逐步完善。2026（第三届）数据要素融合与应用创新大会于3月30日-31日在北京召开，聚焦数据资产入表、数据交易、数据安全等议题。多地成立数据交易所，数据交易规模快速增长，2026年1-2月全国数据交易额同比增长50%。政策端，财政部明确数据资产入表细则，央行推出数据资产质押贷款，为数据要素市场化提供金融支持。机构认为，数据要素成为新质生产力核心，... 阅读全文

2026-3-30 13:04 198次浏览

如何通过API接口获取实时财务数据进行选股

小李经理 _股票
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量化交易不仅关注行情，更关注公司的基本面。通过API接口实时调用上市公司的资产负债表、利润表等财务指标，可以实现基于业绩增长、盈利能力等维度的自动化选股。这种方式比手动查阅公告效率更高，且能第一时间捕捉到超预期数据。核心在于财务数据的实时性与字段的完整度。国金证券支持的QMT系统对接了全面的财务数据库，支持Python脚本直接提取关键财报字段。目前10万资产即可开通使用，并可申请Tushare等三方数据优惠。新开户用户还能自选带有... 阅读全文

2026-3-26 11:05 237次浏览

英镑窄幅震荡蓄力静待数据破局

同花顺期货 _期货
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3月25日欧洲交易时段，英镑兑美元（GBP/USD）维持高位窄幅震荡格局，日内波动区间收窄至1.3370-1.3435，多空双方在1.3400关口附近反复博弈，短线方向仍未明朗。亚盘时段汇价一度冲高至1.3435附近遇阻，欧盘开启后受美元指数小幅反弹影响回落，当前交投于1.3390一线，日内微跌0.14%。英国方面，英国央行3月会议维持3.75%利率不变，声明中强化通胀粘性担忧与“更高更久”利率路径，为英镑... 阅读全文

2026-3-25 16:38 181次浏览

个人投资者如何获取高质量的量化行情数据？

张经理 _股票
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数据是量化交易的底座。在2026年，高质量的行情数据获取路径已非常清晰。散户投资者主要面临三类数据需求：历史数据、实时快照和深度逐笔数据。历史数据主要用于回测。虽然市面上有很多开源数据接口，但常存在数据缺失或复权错误的问题。目前最稳妥的方式是利用券商量化终端（如QMT）内置的官方数据库，这些数据经过券商运维部门的清洗，准确度极高且支持一键下载。实时快照数据则是实盘驱动的核心。2026年的头部券商通常提供毫秒级的推送频率。对于追求极... 阅读全文

2026-3-25 13:56 303次浏览

2026年多周期策略：如何利用不同频率的数据进行验证

张经理 _股票
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单一周期的量化策略往往容易陷入局部最优，而在更大时间尺度上失效。2026年，成熟的量化框架通常采用“多周期验证”的方法。例如，一个日内突破策略，可以结合周线级别的趋势方向进行过滤。如果周线处于明显的空头趋势，则减少日内的做多频率。这种方法利用低频数据过滤高频杂波，能显著提高策略的胜率。在QMT系统中，同时订阅分钟数据和日线数据是非常成熟的操作。通过多周期分析，投资者还能更好地理解市场的非对称性：往往下跌的速... 阅读全文

2026-3-24 15:31 310次浏览