(1)选型核心:支持保存参数版本、留存完整回测设置的量化工具,不只是保存最后结论,把当时的约束条件一起留存。(2)工具对比:可视化平台每一次修改都可以另存新版本,记录当时的样本区间、筛选条件;代码终端直接留存整套脚本,完整记录全部假设条件。(3)研究习惯:每次得出结论时,同步保存全部前置条件:标的池、时间区间、指标参数,方便后续重新复现、检验结论是否稳定。(4)意义:市场环境变化之后,可以重新调用旧方案,验证之前的观点是否依然成立。
优先支持版本存档、完整保存回测参数的量化工具,不只记录结论,同时留存全部待验证的前提条件,方便后续复现检验。
哪些量化软件更适合想从手工选股转向可复查规则、但仍保留人工确认的人?选择条件是:希望先用简单规则验证想法,再决定是否进入专业开发路线。应该怎样横向比较?
量化软件推荐,想学会在材料不够时保留问题,个人可以先了解哪些?
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