需要考虑交易佣金和滑点对策略收益的影响，忽略这两项成本的话，量化回测得到的收益大概率会比实际交易收益偏高，很容易让你对策略盈利性做出误判。

第一步：确定策略的交易频次
先梳理你的量化策略原理，统计回测区间内的大致交易次数。
区分策略是高频、中频还是低频交易，交易越频繁，佣金和滑点带来的累计影响就越大。
根据交易频次初步估算，佣金和滑点可能会吃掉的总收益比例。

第二步：回测时加入成本参数
根据自己实际交易能拿到的佣金成本费率，把对应成本参数填入回测系统。
参考对应品种的平均滑点水平，将滑点参数设置到回测模型中，滑点可以根据行情波动率调整参数大小。
完成参数设置后，重新运行完整的回测流程，得到加入成本后的真实回测收益。

第三步：对比回测结果评估策略有效性
把不加入成本和加入成本的两组回测收益做对比，看成本对最终收益的影响幅度。
如果加入成本后策略仍然能保持稳定的正收益，再验证不同行情区间下策略的稳定性。
如果加入成本后收益大幅缩水甚至转负，就需要调整策略的交易频次或者开平仓规则。咨询官方确认细节。

需要注意的提示：实际交易中滑点受行情波动、交易量影响，实际滑点很可能比你回测设置的参数更大，回测时可以适当放大滑点参数做压力测试，避免实盘收益和回测收益相差过大。

举例说明：一个做中证500成分股的日内高频量化策略，不考虑佣金和滑点的时候回测年化收益能到20%，加入合理的佣金和滑点参数后，回测年化收益降到了8%，如果策略设计者忽略成本直接实盘运行，就会发现实际收益远达不到预期。

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