选择支持QMT（Quantitative Trading）的券商，重点留意以下五点：

1. 接口稳定性与速度
优先测试券商提供的API/CTP行情、交易延迟（<10ms为佳），确认是否支持7×24小时仿真环境，避免实盘滑点。

2. 品种与权限覆盖
核对是否支持股票（两融/ETF）、期货（含期权）、可转债等全品种，特别关注科创板/北交所权限是否开放，避免策略受限。

3. 资金与风控规则
确认资金门槛（部分券商要求50万+）、风控阈值（如单票持仓比例、撤单率限制），以及是否支持算法拆单、冰山单等高级指令。

4. 费用结构
量化交易高频场景下，佣金（万0.8以下）、过户费减免、流量费返还政策直接影响策略收益，需书面确认费率有效期。

5. 技术支持
评估券商是否提供Python/C++ SDK、策略托管（本地/云端）、异常熔断机制，并测试客服响应时效（建议工作日<30分钟）。

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