量化软件排名并没有绝对标准，不同的排名标准和时间得出的结果会不一样，而且不同量化软件有不同特点和适用场景。以下是一些常见量化软件及其特点：

机构级
- 恒生PTrade：券商直连，毫秒级交易，支持Python/C++，平台提供了极其详尽的文档资料，入门便捷，策略依托云端运行，免除了本地部署的繁琐，内置了诸如智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能，但实盘个数有限制，回测较慢，不开源。
- 迅投QMT：券商通道+本地回测，策略托管稳定。支持策略在本地运行，数据储备非常齐全，回测框架先进，极简模式miniQMT采取开源模式，但需提前将数据下载至本地，且对使用者的编程技术要求较高。

专业级
- 掘金量化：数据储备全面，平台开源，兼容多种编程语言，提供便捷的量化研究环境，社区活跃且支持实盘交易，但使用时需将数据先行下载到本地，不仅占用本地存储空间，有时也会耗费较多时间，影响数据获取效率。
- 聚宽（JoinQuant）：以策略生态丰富著称，社区活跃，教学资源丰富，适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测，文档资料丰富，数据精准，网页就能便捷使用，回测速度较快，支持实时模拟交易，不过已经停用了。

轻量级
- Ricequant（米筐量化平台）：云端IDE，零配置上手，支持定制化策略开发，适配主流券商接口，适合个人快速迭代。
- 宽邦（BiggQuant）：支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置ChatGPT辅助交流，但平台文档的可读性欠佳，免费的技术支持服务相对较少，并且不开源。

开源/本地
- Backtrader：Python框架，扩展性强，需自行对接数据源。
- vn.py：对接CTP、IB等接口，适合程序化CTA。

主流的量化交易软件中，投资者用得最多、券商合作最多的是QMT和PTrade。QMT的优势在于数据快，回测可以tick级别；Ptrade是云端减少了网络延迟，自身内置了很多工具，界面简洁，对新手更友好。新手一般选择PTrade，有丰富编程经验的投资者一般会选择QMT。

实际选择建议根据个人编程能力、交易频率及市场适配度调整，部分软件需通过券商合作接入实盘交易。如果你不知道如何选择适合自己的量化软件，或者想了解更多量化投资相关的内容，欢迎通过盈米启明星小程序添加店铺“叩富”，也可以右上角添加我的微信，我会为你详细解答。