量化软件的排名会因不同的排名标准和时间而有所差异，以下是按功能、生态、实盘落地能力等综合因素划分的主流量化软件梯队：
机构级
- 恒生PTrade：与券商直连，能实现毫秒级交易，支持Python和C++编程。策略依托云端运行，免除了本地部署的繁琐，内置智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能，界面简洁，对新手友好。不过实盘个数有限制，回测较慢，且不开源。
- 迅投QMT：拥有券商通道并支持本地回测，策略托管稳定。C++底层架构保障高效稳定，兼容股票与期货市场，内置Python编程支持及教程。数据储备齐全，回测框架先进，miniQMT采取开源模式，但需提前将数据下载至本地，对使用者的编程技术要求较高。

专业级
- 掘金量化：数据储备全面，支持股票、期货、期权等，回测速度在行业前列。平台开源，兼容多种编程语言，还提供便捷的量化研究环境，社区活跃且支持实盘交易。但使用时需将数据先行下载到本地，会占用本地存储空间，有时也耗费较多时间，影响数据获取效率。
- 聚宽：曾以策略生态丰富著称，适合个人投资者和机构用户进行策略开发与回测，文档资料丰富，数据精准，网页就能便捷使用，回测速度较快，支持实时模拟交易，不过目前已经停用。

轻量级
- Ricequant：采用云端IDE，零配置即可上手，适合个人快速迭代策略。
- BigQuant：具备AI选股模板化功能，支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置ChatGPT辅助交流。但平台文档的可读性欠佳，免费的技术支持服务相对较少，并且不开源。

开源/本地
- Backtrader：是Python框架，扩展性强，但需自行对接数据源。
- vn.py：可对接CTP、IB等接口，适合程序化CTA交易。

选择建议如下：
- 若追求券商级速度，可优先考虑PTrade或QMT。新手一般可选择PTrade，有丰富编程经验的投资者可选择QMT。
- 若侧重策略研究，聚宽和掘金的数据更为完整。
- 若是纯期货CTA交易，可考虑vn.py搭配自建服务器。

需要注意的是，实盘交易前务必核对券商API权限以及风控模块兼容性。如果你想进一步了解量化软件的详细信息，或者需要专业的投资建议，可以右上角加微信，盈米叩富团队将为你提供帮助。