量化交易是怎么操作的,哪位老师能说一下
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您好!量化交易是指借助计算机技术和数学模型来制定投资策略并自动执行交易的过程。它主要有以下几个操作步骤:
首先是策略开发,要根据市场数据、投资目标和风险偏好等因素,运用统计学、数学和计算机编程等方法,设计出一套量化交易策略。例如,通过分析历史数据,找出某种股票价格和成交量之间的特定关系,以此构建交易信号。
接着是数据准备,收集和整理与交易相关的各类数据,包括股票价格、成交量、财务报表等,对数据进行清洗和预处理,确保数据的准确性和一致性。
然后是策略回测,利用历史数据对开发好的量化策略进行模拟交易,评估策略的表现,如收益率、夏普比率、最大回撤等指标,根据回测结果对策略进行优化和调整。
之后是实盘交易,在策略经过充分回测和优化后,将其应用到实际交易中。可以通过交易接口,将量化策略与交易系统连接,实现自动化交易。
最后是监控和调整,在实盘交易过程中,持续监控策略的运行情况和市场变化,根据市场动态和策略表现,及时对策略进行调整和优化。

我们盈米叩富团队有专业的投研能力和丰富的经验。团队核心人物何剑波老师,拥有清华大学本硕连读背景,18年证券基金从业经验,历经多轮牛熊市场考验,利用独创的“盈利预期估值法”从宏观经济趋势和行业动态中精准捕捉投资机会。徐国兴老师则主导AI与大模型在投顾中的技术落地,负责产品架构、系统建设与团队管理。他们带领团队把原本只能服务高净值客户的深度投顾,变成可规模化、低门槛的普惠服务。

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