量化交易面临的主要风险可分为以下几类：

1. 策略风险

- 逻辑失效风险：策略依赖的历史数据规律在未来市场环境变化后不再成立（如政策调整、市场结构改变），导致策略亏损。
- 过度拟合风险：为贴合历史数据过度优化策略参数，使其在实际交易中缺乏泛化能力，无法应对新的市场情况。

2. 市场风险

- 极端行情风险：黑天鹅事件（如突发政策、自然灾害）引发市场剧烈波动，超出策略预设的风险控制范围，导致大额亏损。
- 流动性风险：当市场成交低迷时，策略难以按预期价格买卖股票，可能出现滑点（实际成交价与预期价的偏差）或无法平仓的情况。

3. 操作与技术风险

- 系统故障风险：交易系统、行情接口、服务器等出现技术问题，导致订单无法正常提交、执行或撤单。
- 数据风险：历史数据存在错误、缺失或延迟，导致策略回测结果失真；实时行情数据延迟影响交易决策及时性。

4. 合规与监管风险

- 因违反证券市场交易规则（如日内交易限制、涨跌幅限制相关操作）、信息披露要求等，面临监管处罚或交易行为被认定为无效的风险。