监督学习:利用标签数据(如收益率)训练因子预测模型(如回归 / 分类)。
无监督学习:挖掘数据内在结构(如聚类、降维),发现隐藏因子(如市场风格划分)。
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市场风险:价格波动导致的亏损(如股票暴跌);流动性风险:无法及时买卖资产(如小盘股成交量枯竭);模型风险:策略失效(如因子逻辑改变)、过拟合;操作风险:代码错误、数据错误、系统故障;合规风险:违...
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案例:动态拆单:用LSTM模型预测市场流动性,实时调整拆单粒度;价格预测:用梯度提升树(GBDT)预测短期价格走势,优化订单提交时机;智能路由:用强化学习(RL)选择最优交易venue,最小化执...
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