量化交易策略通常是需要定期优化的。

市场是动态变化的，其环境、规则、投资者行为等都会不断改变。量化交易策略基于历史数据和特定市场条件构建，如果不定期优化，可能会逐渐失效。比如，当市场风格从价值投资转向成长投资时，原本的价值型量化策略就难以跟上节奏，收益可能大幅下滑。

同时，交易规则也可能发生变化，新的监管政策、交易制度调整等，都会影响策略的有效性。竞争对手也在不断进步，新的量化技术和策略不断涌现，如果不进行优化，你的策略可能就会落后。

定期优化可以让策略更好地适应新的市场情况。一般来说，可以根据策略的复杂程度和市场变化的剧烈程度，按月、季度或年度进行优化。优化时，要重新分析市场数据，调整策略中的参数和模型，也可以引入新的因子和算法。但优化时要注意避免过度拟合，不能只追求历史回测的完美表现，还要考虑策略在未来市场的适应性。总之，为了保持量化交易策略的有效性和盈利能力，定期优化是必要的。