如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​
刘经理 证券经理
帮助2.4万 |好评906
从业认证| 从业1年
感谢您关注该问题,该问题有2位专业答主做了解答。
下面是刘经理的回答,如果对该问题还有疑问,欢迎问一问进一步咨询。

处理股票交易数据时,对缺失值可考虑填充或删除,异常值可识别后修正或剔除,重复值则直接删除。



开户推荐我司,可以在线协商佣金,目前我公司的佣金是极其罕见的低,开户就找我,绝对够低。 


VIP专属佣金开户,开户期权1块7,两融专项利率4%及其以下
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择
赞 收藏
踩 举报
推荐其他专业回答
在线 资深杨经理:您好,很高兴为您解答问题。
缺失值:短期缺失:用插值法(线性插值、多项式插值)或相邻周期均值填充;长期缺失:剔除该样本或用行业均值替代(仅适用于非关键指标)。异常值:统计方法:Z-score或IQR(四分位距)识别离群点,... 全文>
如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​
评论
浏览更多不如立即追问,99%用户选择
立即追问

已有4,000万+用户获得帮助