Python:主流选择,提供丰富的科学计算库(如 Pandas、NumPy)。C++:适合对性能要求极高的高频策略。VBA:支持 Excel 插件开发,方便数据处理。
程老师 06:05
大理风雪晴 06:05
刘老师 06:05
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2015年:QMT1.0版本发布,初步支持量化策略回测与实盘。2018年:引入PythonAPI,支持自定义指标和策略。2020年:推出QMT3.0,增强多账户管理和风险控制功能。2023年:Q...
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趋势跟踪:通过均线、MACD等指标捕捉市场趋势。统计套利:利用品种间价差回归特性进行对冲交易。高频交易:基于Level-2行情进行毫秒级交易(需硬件支持)。事件驱动:结合新闻数据或财报事件触发交...
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