学习QMT（启明星量化交易系统），需要具备以下前置知识：
首先是金融知识，你要了解基本的金融市场交易规则，像股票、期货等品种的交易时间、涨跌幅限制、交易机制等。熟悉常见的金融术语，比如市盈率、市净率、保证金等。掌握一些基本的投资分析方法，如基本面分析和技术分析。基本面分析能让你从宏观经济、行业和公司的财务状况等方面评估投资价值；技术分析则是通过分析价格走势、成交量等指标来预测市场趋势。

其次是编程知识，QMT支持Python语言进行量化策略开发。你要掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。了解Python常用的库，如NumPy用于高效的数值计算，Pandas用于数据处理和分析，Matplotlib用于数据可视化。掌握这些知识后，你就能处理金融数据、编写策略逻辑和进行回测分析。

最后是数学知识，掌握基本的统计学知识很重要，像均值、方差、协方差等概念，这有助于你对金融数据进行分析和建模。概率论知识也能帮助你在量化策略中进行风险评估和收益预测。