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编程基础：Python 或 C++，熟悉数据结构和算法。金融知识：了解股票、期货交易规则，熟悉技术分析指标。量化基础：掌握回测原理、风险指标计算（如夏普比率）。数学能力：线性代数、概率论、统计学基础。
发布于2025-5-20 09:20 郑州
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资深吴经理
股票
帮助1.7万 好评670 从业9年
学习QMT（启明星量化交易系统），需要具备以下前置知识：
首先是金融知识，你要了解基本的金融市场交易规则，像股票、期货等品种的交易时间、涨跌幅限制、交易机制等。熟悉常见的金融术语，比如市盈率、市净率、保证金等。掌握一些基本的投资分析方法，如基本面分析和技术分析。基本面分析能让你从宏观经济、行业和公司的财务状况等方面评估投资价值；技术分析则是通过分析价格走势、成交量等指标来预测市场趋势。
其次是编程知识，QMT支持Python语言进行量化策略开发。你要掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。了解Python常用的库，如NumPy用于高效的数值计算，Pandas用于数据处理和分析，Matplotlib用于数据可视化。掌握这些知识后，你就能处理金融数据、编写策略逻辑和进行回测分析。
最后是数学知识，掌握基本的统计学知识很重要，像均值、方差、协方差等概念，这有助于你对金融数据进行分析和建模。概率论知识也能帮助你在量化策略中进行风险评估和收益预测。
发布于2025-5-21 07:29 广州
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