量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

它与传统交易本质区别在于决策依据和执行方式。传统交易主要依靠投资者个人的经验、专业知识、直觉和对市场的主观判断来做出交易决策，交易过程中人为因素影响大，比如分析公司基本面、关注宏观政策消息等，然后手动进行买卖操作。而量化交易通过模型和算法，基于大量的数据和统计分析得出交易信号，决策过程更加客观、系统，执行上由计算机自动完成交易，速度快且不受人为情绪干扰，还能同时处理多个市场和大量的交易。

举个例子，传统交易中股民可能根据某上市公司的业绩报告和自己的经验判断去买入股票；而量化交易则是通过分析历史上类似业绩情况下股价的表现，设置一定的条件，当市场出现符合条件的情况时，计算机自动下单交易。