可以通过量化模型构建因子体系，筛选出能有效预测行业轮动的因子来进行投资。

具体建议如下：
首先，确定量化因子，如宏观经济指标（GDP增长率、利率等）、行业估值指标（市盈率、市净率）、行业动量指标等，分析这些因子与行业表现的相关性。
其次，构建量化模型，根据筛选出的有效因子，运用统计分析、机器学习等方法，建立预测行业轮动的模型。通过历史数据对模型进行回测，优化模型参数，提高预测的准确性。
然后，根据量化模型的信号进行投资决策，当模型显示某个行业具有投资价值时，增加该行业的配置比例；当模型显示某个行业投资价值下降时，减少该行业的配置比例。
最后，在投资过程中，要持续监控市场情况和模型的有效性，根据市场变化及时调整投资策略和模型参数。同时，要合理控制风险，避免过度集中投资于某个行业。

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