量化投资不能保证稳赚不赔的原因主要有以下几点：

市场风险：量化投资策略通常会受到市场波动的影响。当市场出现大幅度下跌时，即使策略本身设计得再优秀，也可能无法避免损失。

模型风险：量化投资策略通常基于特定的数学模型和算法。然而，这些模型和算法可能无法完全适应市场的变化，或者存在某些未知的缺陷和弱点，这可能导致策略的表现不佳或出现亏损。

数据风险：量化投资策略通常需要大量的历史数据来训练和优化模型。然而，历史数据并不一定能代表未来的市场情况，因此基于这些数据制定的策略可能存在风险。

交易成本：量化投资策略需要进行大量的交易，这可能会导致较高的交易成本，包括佣金、税费和其他费用。这些成本可能会降低策略的收益。

竞争风险：随着量化投资的发展，越来越多的投资者开始采用这种策略。这可能导致市场上的竞争加剧，使得策略的表现受到影响。

综上所述，量化投资虽然可以通过精细的模型设计和算法优化来提高收益和降低风险，但并不能完全保证稳赚不赔。投资者在进行量化投资时应该充分了解市场情况和风险，并根据自己的风险承受能力和投资目标做出合理的投资决策！