聚宽量化：聚宽提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据，此外还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。

目前提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。


聚宽量化支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。

掘金量化：掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。其支持Python、Matlab、C、C++、C#语言，提供API接口。

掘金量化支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。


实盘交易方面：掘金量化支持股票、期货、两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个決策都是有理有据的，特別是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的话，我会打开量化交易系統，系統会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情況，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一個指标买卖更具有说服力。

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