是什么因素导致了每家量化基金的Alpha的差异呢?
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你好,今天的量化行业的竞争已经非常激烈了,所以导致Alpha收益各家的差别的因素是非常多的,任何一个细节不注意或者不科学都可能导致不同结果。量化不是艺术,而是一个很精巧的科学,其背后是一个数据试验的过程,寻找规律的过程。就像高考一样,能考上顶尖学校的学生,一定是在各方面都很优秀的。


比如,在交易速度方面要足够快,才能够在今天一个万亿的市场里面,真的能够在买一卖一足够的交易成本里面去买到单;研发实力要足够强,而且要强到领先于你的管理规模。此外,梯队建设也很重要,对于员工的激励措施是否可以留住真的优秀的人才,同时又不是吃大锅饭也很重要;数据的积累,有没有一些额外的另类数据,有没有一些最新的数据也很重要;以及研发的体系的科学程度等等也要考虑,比如,你的优化器是怎么样的,因子是怎么形成的,怎么入库的,模型是怎么形成怎么入库的,也很重要,然后再到硬件的投入。


今天我自己体会,在2018年之前,整个量化行业那时候还没有今天内卷,所以那个时候只需要一两个聪明的人就能够做一个量化基金,你有一两个因子、两三个因子或者有一个组合很不错就可以去募资了。今天整个行业在走向成熟,各个方面已经通过时间的检验,包括投资人也在越来越成熟,这也导致对管理人的要求越来越高。举个例子,经过去年9月份这波市场风格的变化导致市场退潮,很多风格类管理人的收益也遇到拐点了,同时,投资人也在成长。


最后我总结能把量化做好的管理人有如下特征:

第一,需要对量化本质的认知非常深刻;

第二,真实的、有能力的团队。每个人都有短板,但是一个团队是有可能没有短板的,不管在研发,还是在IT,还是在产品结构设计,还是在公司运营管理,还是在市场方面,不能有短板;

第三,要持续的抵住诱惑,做正确的事,也非常关键。不要去做那些投机的,短期可以盈利,但是长期伤害投资人的事情,宁愿走得慢一点,但是要走得长。因为量化行业不是一个只有5年、10年的行业,它在海外是一个百年行业,是会走得非常长远的,市场是有记忆的,投资人也是有记忆的。我相信经过几轮行业的周期下来之后,整个量化行业的生态中,那些真的能够给投资人带来稳定收益回报的机构,就能够被大家发现以及认可,给大家提供相应的收益回报。


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