以下是一些常见的可操作的量化风险评估方法：

历史数据分析：通过分析过去的数据，可以评估不同投资资产或投资组合的风险。这包括计算历史收益率、波动率、最大回撤等指标，以了解过去的风险表现。

方差-协方差方法：该方法基于统计学原理，通过计算资产之间的方差和协方差来评估投资组合的风险。方差衡量资产本身的风险，协方差衡量不同资产之间的相关性。

市场模型：使用市场模型（如CAPM）来估计资产的预期回报和风险，以及资产与市场之间的相关性。这可以帮助投资者理解资产的系统风险和非系统风险。

债券评级方法：对于债券投资，可以使用债券评级来评估其信用风险。不同的评级代表着不同的违约概率和回报预期。

蒙特卡罗模拟：这种方法通过随机模拟资产价格变动和投资组合回报，以获得投资组合在不同市场条件下的风险分布。通过大量的模拟试验，可以更准确地评估投资组合的风险。

压力测试：通过模拟特定的不利市场情景（如股市大幅下跌、利率大幅上涨等），评估投资组合在这些情景下的表现和风险承受能力。