我通俗讲下原理,尾部风险是小概率但影响极大的极端情况,测算常用极值理论法加压力测试。落地步骤:1. 在QMT里导出你量化策略的历史收益数据;2. 用QMT的风险模块选99%左右的极端分位测算模型;3. 导入过往极端事件(比如股灾)数据做验证。举个例子:你用近3年策略测算,99%分位的损失是10%,就是理论上的极端损失。提醒下,针对你所在城市的投资者,测算结果基于历史,未来极端事件有差异,不能过度依赖,你是准备用这个来优化策略吗?
如果你想了解QMT里极端损失测算的具体操作,或者需要定制策略风险参数,可以点击添加我微信沟通。我司QMT支持上述测算功能,还能提供策略风险调优的实用建议,想了解更多细节赶紧添加我微信。
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