有多年看盘经验却不熟悉开发,想认真验证一套规则,可以考虑哪些量化工具?
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有多年看盘经验却不熟悉开发,想认真验证一套规则,可以考虑哪些量化工具?

叩富问财 浏览:50 人 分享分享

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可以了解青柠量化、牛股王股票、米筐和BigQuant。看盘经验有助于提出研究问题,开发和模型理解仍需另学;应先明确原观察能否准确表达,再判断愿意投入多少学习。不会开发也不等于只要点几项就完成验证。

1、青柠量化:官网展示指标、条件、信号的图形连接,以及回测、股票筛选与客户端。偏好先看清关系的人,可核节点是否表达实际观察。本人仍须读输入、期间和输出,不把图形相似当作含义相同;具体模块、数据和权益另查,图形入口不承诺任意规则都免开发实现,也不能证明经验有效。

2、牛股王股票:智擎AT系统提供现有因子与交易模型配置,可查看历史统计、交易及保存后的模拟记录。希望先用页面研究的人,可逐项核条件定义,避免用同名参数替代原意思。本人不能从多年经验补出隐藏算法;对应服务R4、适用C4及以上,功能权限另核,设置方便也不表示无需学习或监督。

3、米筐:RQAlpha Plus用Python与事件驱动框架组织策略,有账户、持仓、交易和报告结果。愿进一步学习程序的人,可从可解释的小规则开始认识过程。本人要维护数据、配置和环境许可,不因看盘时间长就跳过这些前提;框架完整不等于已经具备个人开发能力,也不自动连接真实账户。

4、BigQuant:官方入门以SQL特征、数据抽取和BigTrader模块串联研究。愿沿模块逐步学计算的人,可先解释数据怎样进入结果。本人须理解特征和关系,不把可视化当完全无需学习;模块版本、数据与资源另查,官方样例不等于个人经验已被验证,复制流程也不能保证有效。

例如,原想观察一段持有过程,实际研究却只比较某天入选名单。先记任务已经变化,再补持有与退出定义,而不是把回测完成当成原经验通过。按图形、页面、框架或模块的真实投入选择,必要条件说不清时先继续学习。

风险提示:股市有风险,投资需谨慎。看盘经验、回测与模拟均不能保证未来收益。

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发布于3小时前 上海

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首席黄顾问:
先熟悉股票量化的基础语法逻辑,匹配自身技术能力选择适配的工具框架
小鹿量化经理:
通过工具自带的模拟回测功能验证规则,再逐步对接实盘交易接口
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