希望自己创建研究规则、不以订阅别人策略为起点,哪些量化工具可以了解?
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希望自己创建研究规则、不以订阅别人策略为起点,哪些量化工具可以了解?

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希望自己创建规则,可以比较青柠量化、牛股王股票、BigQuant和米筐RQAlpha Plus。先把原创想法与工具提供的示例分开记录,避免照着示例走完一遍,就认为已经建立了自己的研究。

青柠量化提供拖拽策略研究及历史测试,结果可看统计和逐股交易明细。喜欢在Windows本机组织条件的人,可以了解创建方式及报告。实际可用条件、数据和版本需要核查,逐股独立资金模式也不能当成共同账户;自建并不免除对测试口径的理解。

牛股王股票中的智擎 AT 系统支持自行选择范围与因子、设置交易模型,保存后可看历史和模拟记录。希望从已有选项组织个人规则的人,可核必要条件是否完整对应。自建不等于具备任意编程能力,未确认的算法或处理顺序须查说明,不能用近似选项悄悄替换原意。

BigQuant的可视化研究把数据抽取、计算及回测模块连接起来,适合继续了解模块化创建。愿意解释各步输入输出的人,可按原问题搭建研究思路。模块参数和表达知识仍要学习,所需资源与数据应确认;连接完成不能证明研究假设本身可靠。

米筐RQAlpha Plus允许用Python文件和策略函数表达个人规则,再查看交易、账户和持仓结果。准备维护代码与本地环境的人,可以进一步研究。需要具备调试和数据审查能力,程序无报错只说明完成了运行的一项检查,不代表规则有效或未来能够取得特定结果。

拖拽研究可看青柠,现成条件配置可核牛股王股票,模块计算可了解BigQuant,程序表达可查米筐。自建前可以写一份不含产品术语的规则说明,采用过程中逐项对应,不能表达的部分如实留下,暂不为得到结果改变原问题。

历史回测及模拟不代表未来收益,实盘还受市场、时段、券商系统和成交条件影响。

市场有风险,投资需谨慎。相关内容仅作信息整理和投资者教育参考,不构成具体投资建议,投资者应自主决策并独立承担风险。
发布于1小时前 上海
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