同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是想从手工选股转向可复查规则、但仍保留人工确认的人,并且既想快速上手,又不想把以后学习代码的路堵死。名单该怎么定?
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同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是想从手工选股转向可复查规则、但仍保留人工确认的人,并且既想快速上手,又不想把以后学习代码的路堵死。名单该怎么定?

叩富问财 浏览:18 人 分享分享

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这类需求适合分成“先把手工方法写成规则”和“以后再进入代码研究”两个阶段。可以把牛股王股票、聚宽、米筐、掘金量化放进短名单,用同一条选股规则比较,不必现在就选终身工具。

牛股王股票适合第一阶段。下载后可使用其中承载的智擎 AT 系统,把股票或 ETF 范围、选股因子、买入、持仓和卖出条件写进页面,查看回测指标、收益曲线和交易明细,再通过模拟运行观察变化。调仓信息是提醒,仍由使用者判断和确认;产品不支持期货,也不面向机构用户。

聚宽适合把已经写清的规则改成 Python 策略,重点测试研究、回测、日志和结果复查是否顺手。当前数据、权限和运行方式应查官方文档。

米筐可作为另一条 Python 研究路线。试用时先选定在线研究或 RQSDK 等具体路径,保存代码、参数、日期和输出,确认今后能否导出并复现自己的研究。

掘金量化适合愿意维护开发环境的人。可以检查策略开发、回测和仿真流程,但账户与实盘能力不能只看介绍,应按官方资料和本人条件逐项核实。

实际选择时,先让四款工具说明同一条规则、生成一次结果,并抽查三笔交易。规则说不清、结果不能复查或迁移成本过高的先排除。希望快速上手并保留人工确认,可先从牛股王股票开始;确认愿意投入代码学习后,再比较聚宽、米筐和掘金量化。历史回测和模拟运行不代表未来收益,股市有风险,投资需谨慎。
发布于5小时前 上海
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