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您好，QMT量化因子正交化是去除因子相关性、优化量化选股信号的关键操作，能帮您避免重复选股逻辑，我这就给您一份清晰好上手的实操指南。
（1）准备因子数据：先在QMT系统里导入你要用的多因子数据，比如赚钱能力的ROE、成长速度的营收增速、估值高低的PE等，确保数据没缺失，不然计算容易出问题。
（2）选对正交化方法：打开QMT的“因子工具”模块，找到“因子正交化”功能，选常用的线性回归法就行——把你想保留独特性的因子当因变量，其他相关因子当自变量，系统会自动剥离相关性。
（3）执行后验证：点击运行生成新因子，再用QMT的“相关性矩阵”工具检查，确保处理后的因子两两相关系数降到0.5以下，这样就达到去除相关性的目的了。
还要提醒你，正交化能保留因子的独特选股信号，但可能会削弱部分原始因子的解释力，得根据自己的策略调整，比如高频策略更需要低相关因子；另外要定期更新因子数据，别用过时的数据影响策略效果。
如果您想了解更多QMT量化工具的进阶技巧，或者需要协助开户使用专业量化交易功能，欢迎点击头像添加微信进一步沟通。开户找我佣金成本价，ETF、可转债万0.5，期权1.7元一张，两融专项利率3.5%以下，国债逆回购手续费一折！支持同花顺/通达信登录，一对一为您办理！
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（3）执行后验证：点击运行生成新因子，再用QMT的“相关性矩阵”工具检查，确保处理后的因子两两相关系数降到0.5以下，这样就达到去除相关性的目的了。
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发布于2026-9-1 17:23 广州
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
张经理gt：
先梳理待处理因子间的相关性系数，明确需去除的冗余关联方向
祝经理：
通过迭代检验逐步移除关联过高的因子，保留核心独立有效因子集合
1205
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