第一步:排查滑点因素对收益的影响
1回查回测设置中是否加入了滑点参数,确认回测时设置的滑点数值大小
2对比实盘交易的平均滑点,计算回测和实盘滑点差异带来的收益差额
3确认滑点差额是否刚好和回测与实盘的收益差大致匹配。
第二步:排查交易成本估算偏差的影响
1核对回测时设置的佣金、印花税、过户费等各类交易成本费率
2对比实际交易中真实产生的总交易成本,计算两者的成本差额
3核算成本差额对应的收益率差值,确认是否是成本带来的收益差异。
第三步:排查策略逻辑本身的适配问题
1确认回测使用的是历史数据,实盘是未来未知行情,本身就存在天然差异
2检查回测是否存在过拟合问题,也就是策略过度匹配了历史行情的特殊波动
3统计实盘交易中流动性不足无法及时成交带来的收益损耗,确认这类影响的大小。
建议咨询量化平台官方或者专业的量化投研人员确认具体差异来源。
需要注意:量化回测的收益本身就是参考值,受历史行情、参数设置等多种因素影响,不可能和实盘收益完全一致,不要单纯因为回测收益高就投入全部资金实盘运作。
举例说明:如果回测时你没有设置滑点,默认下单都可以按盘口报价完全成交,但实盘中当你要成交的股数比较大时,需要吃掉对手盘多个档位的报价,实际成交价格会比你预判的差,这部分滑点损耗就会拉低实盘的实际收益,可能就会造成回测比实盘高不少收益率的情况。
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发布于6小时前 杭州



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