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流动性不足确实是导致量化回测收益高、实盘亏损的常见原因之一，但不是唯一的原因，交易成本、未来市场风格变化、冲击成本等因素也会造成这类偏差。
第一步：先回查回测数据的基础质量，确认回测使用的价格、成交量、标的成分等数据是否准确完整，有没有漏算缺失数据。
第二步：在回测模型中加入交易成本、冲击成本以及流动性折价等参数，重新回测验证策略收益，对比原回测结果看收益偏差幅度。
第三步：用小资金进行小周期的实盘试运行，对比实盘和调整后回测的收益差异，进一步优化调整策略参数。
建议咨询专业投资顾问确认策略调整的方向细节。
需要注意：量化回测的所有结果都是基于历史行情数据得到的，未来市场的波动方向和风格都无法完全复刻，过往的高回测收益不代表实盘也能获得同等收益，投资一定要做好风险控制。
举例说明：如果策略回测时选择了不少日均成交额很低的小众ETF，回测中可以顺利按目标价格完成买卖，但实盘交易时这类标的很难在目标价位成交，要么买不到足够仓位，要么卖出时需要压低价格，最终就会产生亏损，这就是流动性不足带来的典型偏差。
我们可为符合要求的投资者提供开户佣金成本费率，做量化交易本身交易频次较高，交易成本对最终收益的影响非常大，更低的佣金成本能帮你增厚收益，减少回测和实盘的收益偏差，我们可以在合规范围内给到有竞争力的费率方案，还能安排专属顾问帮你梳理量化交易的常见风险点。如果你有相关需求，欢迎点我头像添加微信，添加专属理财顾问获得一对一贴心服务，如果本次解答对你有所帮助，麻烦帮我点个赞支持一下。
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发布于1小时前 杭州
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