第一步:先明确自己量化策略的属性
1确认策略的交易频率,区分是日内高频、日间波段还是长期持有类策略
2测算单次交易的下单规模,对比对应标的的日均成交额占比
3整理策略的选股范围,区分是大盘蓝筹还是中小盘个股。
第二步:在回测模型中加入冲击成本参数
1根据不同标的的流动性,设置对应差异化的冲击成本比例,比如流动性差的中小盘设置更高比例
2在回测系统中添加滑点、冲击成本的模拟模块,贴合实际成交情况
3分别运行加入冲击成本和不加入冲击成本的两次回测,对比结果差异。
第三步:根据回测结果调整优化策略
1对比结果后,分析冲击成本对策略收益的影响程度,判断策略的实际盈利能力
2如果冲击成本侵蚀了大部分收益,可以调整单次下单规模或者降低交易频率优化策略
3回测验证优化后的策略,确认最终可用的实盘方案。
需要注意:不少免费回测工具默认不会加入冲击成本参数,直接使用默认参数跑出的回测结果,大多会高估实际收益,实盘交易很容易达不到回测预期,一定要手动调整参数补充冲击成本的测算。
举例说明:一个做日内高频交易的量化策略,单次下单金额占个股日均成交额的5%以上,如果回测不考虑冲击成本,回测显示年化收益能达到30%,加入冲击成本测算后实际年化收益可能只有10%不到,影响非常明显。
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发布于2026-8-9 16:06 杭州



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