直接回答：这种情况大概率会导致回测结果和实盘收益产生较大偏差，极端情况下确实可能出现回测盈利但实盘亏损较多的情况，滑点和手续费是影响量化策略实盘收益不可忽略的重要因素。

第一步：补全回测参数重新回测
在量化回测框架中添加滑点和佣金手续费参数，根据自己的实盘交易频率设定合理的参数范围，重新回测策略，得到更贴近实际的收益结果。
第二步：分析收益偏差对策略的影响
对比不考虑成本和考虑成本后的回测收益情况，计算年化收益、最大回撤这些核心指标的变化幅度，判断策略是否还能保持正收益，是否符合自己的收益预期和风险承受能力。
第三步：小资金实盘验证策略
调整参数确认策略仍然有效的前提下，先拿出小部分资金进行实盘交易，对比实盘收益和修改后的回测收益，进一步优化策略参数，再考虑是否逐步加仓。

建议咨询量化平台官方或者开户券商确认滑点、手续费设定的细节。
需要注意的提示：除了滑点和手续费，市场流动性变化、冲击成本、策略容量溢出这些因素，也会让回测和实盘结果产生偏差，即便是调整了滑点和手续费参数，也不能百分百保证回测结果和实盘完全一致，不要盲目根据回测收益加过高仓位；另外如果本身交易频率很低的低换手策略，手续费和滑点对整体收益的影响相对较小，不用过度放大风险影响判断。
举例说明：一个日内高频的量化策略，不考虑滑点和手续费回测出来年化收益能达到30%，但如果把这两项成本加进去，每笔交易的收益都会被成本侵蚀一部分，全年下来可能不仅没有盈利，反而会产生接近10%的亏损；而如果是一个年度换手不到2次的低频率价值选股策略，不考虑成本回测年化收益15%，加上成本后实际收益大概在13%左右，收益变化非常小，不会对实盘结果产生颠覆性影响。

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量化回测不考虑滑点和手续费会导致实盘表现与预期差异较大。实盘中滑点和手续费会直接影响交易成本，特别是高频交易策略影响更为明显。

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