手动操作也可行:如果是简单的量化逻辑,比如固定均线选股、定时调仓,可以通过券商自带的智能条件单工具手动设置规则
发布于3小时前 重庆
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自己做量化需掌握编程,常用 Python(适合中低频、机器学习策略)、C++(用于高频交易)、R(擅长统计分析)、Julia(新兴高性能语言),还需掌握数据处理、策略开发、自动化交易、风险管理、可视化等技能,学习路径包括编程基础、数据分析与金融分析库、交易 API 调用等
发布于7小时前 重庆
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1、做量化,完全不需要必须学编程
量化的本质 = 固定买卖规则 + 统一标准 + 杜绝情绪化≠ 写代码、全自动下单、高大端程序
2、纯手动做量化,完全可行,而且更适合普通散户
手动量化怎么做?(无代码、纯手动)
1. 定死规则
比如:
• 只买 20 日线上的多头趋势票
• 回踩支撑低吸,摸到压力减仓
• 亏损达到 - 5% 无条件止损
• 绝不临时加仓、绝不硬扛
2. 用软件自带工具辅助
同花顺 / 东方财富 / 通达信 全都自带:
• 条件选股(自动筛票)
• 指标公式(均线、MACD、布林)
• 条件预警(破位、突破自动提醒)
机器帮你筛选、盯盘,你只负责按规则手动买卖。这就是90% 散户最适合的手动量化。
发布于7小时前 重庆
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轻量化量化无需编程,手动可操作。
依托券商条件单,固化交易规则即可。
全自动量化才需编程,散户非必需。
严守纪律、标准化执行是核心。
不构成投资建议
发布于7小时前 重庆
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自己做量化不是必须学编程,手动操作也是可行的。比如你可以先制定简单的交易规则,比如均线金叉买入、死叉卖出,或者按市盈率、市净率筛选优质个股,然后手动执行交易。但手动做量化有明显局限,行情波动快的时候容易错过最佳交易时机,而且很容易受个人情绪影响,没法严格执行既定策略。如果想做更复杂的多因子模型、高频交易类策略,那还是得学编程,比如用Python来做策略回测和自动执行,效率和准确性都会高很多。
以上就是我的专业解答,要是你想做量化交易,我司10万即可开通量化软件,支持L2行情,还有专业团队提供策略指导,不用从零学编程也能轻松上手。觉得回答有用点个赞,点击我的头像加微信,我给你详细讲解量化工具的使用和适合你的策略方向!
发布于7小时前 北京
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发布于7小时前 西安
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编程并非绝对强制,但它是实现真正量化的核心工具。虽然市面上有现成的网格交易软件或无代码平台,但如果你想构建独特的策略,掌握编程(如Python)能让你拥有无限的自由度。至于“手动做”,那只能叫“半自动”或“系统化交易”。手动执行存在两大致命弱点:效率低下:人无法像机器那样同时监控数百只股票或进行毫秒级交易。人性弱点:在极端行情下,手动执行极易因恐惧或贪婪而犹豫,导致策略变形。因此,建议先手动验证策略逻辑,再学习编程实现自动化,这才是量化进阶的正途。
发布于7小时前 重庆
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发布于7小时前
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发布于7小时前
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发布于7小时前 上海
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发布于7小时前
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发布于7小时前 杭州
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发布于7小时前 阜新
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发布于7小时前 西安