AI ETF后期行情
行业发展在产业、政策与资金的三重共振下向好。产业端,全球AI支出迎来爆发式增长,2026年全球AI相关支出将突破2.02万亿美元,同比增长36.6%,其中AI算力半导体市场规模增幅超50%,国内产业商业化也有所突破;政策端,“十五五”重点支持软件服务与AI国产化,合规采购提速为产业发展提供制度保障;资金端,北向资金与公募基金持续加仓,AI相关ETF保持高流动性,为行情延续提供资金支撑。
不过,短期波动压力也需重视。一是不同ETF估值差异显著,可能引发板块轮动与资金再配置;二是部分ETF成分股2025年涨幅显著,获利资金离场可能加剧短期震荡;三是AI技术更新快,若出现新的技术路线,可能导致现有龙头企业竞争力变化,影响指数表现。
投资应对策略
面对人工智能ETF的高成长与高波动特征,投资者可采取以下规范科学的组合策略:
- 精准选择适合的ETF:不同人工智能ETF的覆盖范围与风险收益特征差异显著,投资者要精准匹配自身风险偏好。稳健型投资者可选择中证沪港深人工智能50指数相关ETF,成长型投资者可关注中证人工智能产业指数相关ETF,高风险偏好投资者可布局上证科创板人工智能指数相关ETF。同时,优先选择规模大、流动性佳的标的,如软件ETF(159852)、AI ETF(512930)等。
- 合理控制仓位:人工智能ETF属于高风险资产,建议将AI ETF纳入股票类资产组合,整体配置比例不超过股票类资产的30%,采用“核心+卫星”配置模式。风险承受能力较低的投资者,可进一步降低配置比例,优先选择定投方式参与。
- 分批建仓与择时:短期操作遵循“逢低布局”原则,避免在指数连续上涨后盲目加仓。未持仓投资者可采用“定投+逢低加仓”模式,持仓投资者可设置估值分位阈值以调整仓位,且波段操作频率不宜过高,每月最多1次。
总体而言,AI ETF的短期震荡分化不改长期成长趋势。只要谨慎选择估值合理、成分股优质的ETF,并采用科学合理的投资策略把握进场时机和仓位控制,即使在当前上涨行情下,也可以降低“高位站岗”的风险,分享AI产业发展带来的红利。
发布于2026-2-19 16:06 广州



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