股票量化交易对新手来说不用绕太远,核心是先搞清楚“用程序代替手动操作”的逻辑,再一步步落地。简单说就是把选股、买卖的规则写成代码,让电脑自动执行,关键是先打基础再上手策略,别一上来就追求复杂模型,容易踩数据过拟合的坑。
新手入门的三个关键准备
1.学基础工具:不用精通编程,但得会Python的基本操作,比如用Pandas处理数据、Numpy做计算,这些是写策略的“笔”。券商一般有量化课程,跟着学1-2个月就能上手简单代码。
2.找可靠数据:巧妇难为无米之炊,历史行情、财务数据得准。可以用券商提供的API接口,或者同花顺、Wind的免费数据,注意别用垃圾数据,会导致策略测试结果失真。
3.做模拟测试:别着急实盘,先用历史数据回测。比如选2020-2024年的行情,看看策略在涨跌市中的表现,记录胜率、最大回撤这些指标,不合格的策略直接淘汰。
快速起步的三个实用技巧
1.从简单策略开始:新手别碰机器学习,先做均线交叉、动量策略这些经典模型。比如“股价上穿20日均线买入,下穿卖出”,逻辑清晰,调整参数也容易。
2.算清交易成本:实盘和回测最大的区别是手续费、滑点。测试时记得把佣金(万2.5左右)、印花税(万5)算进去,不然回测赚10%,实盘可能亏。
3.多交流少闭门造车:加入量化社群或者券商的投研群,别人踩过的坑能避免。比如有人会提醒“小市值股票流动性差,实盘容易卖不出去”,这些经验比看书管用。
以上就是新手量化交易的起步思路。我司作为上市国企券商,有专属量化交易平台支持,10万资金即可开通专业软件(如miniqmt),还能提供策略优化指导。如果想具体了解如何搭建自己的量化系统,欢迎点击右上角添加微信,10年经验的投顾帮你一步步落地!
发布于2026-2-11 17:00 重庆



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