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在量化交易的策略开发里，模糊逻辑技术能发挥独特作用。首先，它可以处理一些不精确的数据。在金融市场，很多因素难以精确衡量，像投资者情绪、市场预期等，模糊逻辑技术能把这些因素转化为可用于策略的信息。
其次，能进行复杂的决策判断。传统量化策略可能基于明确的规则，但市场情况复杂多变，模糊逻辑技术可以综合多个因素，给出更灵活的决策。比如，结合股价走势、成交量、消息面等多个模糊因素，判断是否买卖。
再者，它有助于优化策略。通过模糊逻辑技术调整策略中的参数，让策略更好地适应市场变化。
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发布于4小时前 杭州
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