PTrade量化软件的运行策略逻辑是怎样的？如何获取行情数据？低门槛提供免费PTrade量化软件的券商？

ptrade量化引擎以事件触发为基础，通过初始化事件(initialize)、盘前事件(before_trading_start)、盘中事件(handle_data)、盘后事件(after_trading_end)来完成每个交易日的策略任务。

initialize和handle_data是一个允许运行策略的最基础结构，也就是必选项，before_trading_start和after_trading_end是可以按需运行的。

handle_data仅满足日线和分钟级别的盘中处理，tick级别的盘中处理则需要通过tick_data或者run_interval来实现。

ptrade还支持委托主推事件(on_order_response)、交易主推事件(on_trade_response)，可以通过委托和成交的信息来处理策略逻辑，是tick级的一个补充。

除了以上的一些事件以外，ptrade也支持通过定时任务来运行策略逻辑，可以通过run_daily函数实现。

主要函数介绍

get_history - 获取历史行情

使用场景

该函数仅在回测、交易、研究模块可用

函数说明

该函数用于获取最近N条历史行情K线数据。支持多股票、多行情字段获取。

注意事项：

1.该函数只能获取2005年后的数据。

2.针对停牌场景，我们没有跳过停牌的日期，无论对单只股票还是多只股票进行调用，时间轴均为二级市场交易日日历， 停牌时使用停牌前的数据填充，成交量为0，日K线可使用成交量为0的逻辑进行停牌日过滤。

3.证监会行业、聚源行业、概念板块、地域板块所对应标的的行情数据为非标准的交易所下发数据，是由数据源自行按照成分股分类规则进行计算的，存在与三方数据源不一致的情况。如用户需要在策略中使用，应自行评估该数据的合理性。

4.该函数与get_price不支持多线程同时调用，即在run_daily或run_interval等函数中不要与handle_data等框架模块同一时刻调用get_history或get_price，否则会偶现获取数据为空的现象。

get_snapshot - 取行情快照

使用场景

该函数仅在交易模块可用

函数说明

该函数用于获取实时行情快照。

注意事项：

证监会行业、聚源行业、概念板块、地域板块所对应标的的行情数据为非标准的交易所下发数据，是由数据源自行按照成分股分类规则进行计算的，存在与三方数据源不一致的情况。如用户需要在策略中使用，应自行评估该数据的合理性

快照包含以下信息：

amount:持仓量(str:int)(期货字段,股票返回0)；

bid_grp:委买档位(第一档包含委托队列(仅L2支持))

business_amount:总成交量(str:int)；

business_amount_in:内盘成交量(str:int)；

business_amount_out:外盘成交量(str:int)；

business_balance:总成交额(str:float)；

business_count:成交笔数(str:int)

circulation_amount:流通股本(str:int)；

current_amount:最近成交量(现手)(str:int)；

......

get_individual_entrust- 获取逐笔委托行情

使用场景

该函数在交易模块可用

函数说明

该函数用于获取当日逐笔委托行情数据。

注意事项：

1.沪深市场都有逐笔委托数据。

2.逐笔委托，逐笔成交数据需开通level2行情才能获取到数据，否则无数据返回。

3.当策略入参is_dict为True时返回的数据类型为dict，返回dict类型数据的速度比(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel类型数据有大幅提升。

get_individual_transaction - 获取逐笔成交行情

使用场景

该函数在交易模块可用

函数说明

该函数用于获取当日逐笔成交行情数据。

注意事项：

1.沪深市场都有逐笔成交数据。

2.逐笔委托，逐笔成交数据需开通level2行情才能获取到数据，否则无数据返回。

3.当策略入参is_dict为True时返回的数据类型为dict，返回dict类型数据的速度比(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel类型数据有大幅提升。

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投资有风险，入市需谨慎！

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