量化T0策略有什么缺点或风险?求实话。
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量化T0策略虽然能帮投资者日内做差,但确实有不少需要注意的风险。比如市场突然波动时,策略可能跟不上节奏;交易成本如果控制不好,利润容易被佣金和印花税吃掉;还有策略本身也有“失效期”,不可能一直赚钱。这些都是实际操作中常见的问题,得提前心里有数。

量化T0策略的主要风险点
1.市场波动冲击:T0依赖日内小波动获利,一旦遇到急涨急跌的极端行情,算法可能来不及调整,容易出现高买低卖的情况,反而亏钱。
2.成本侵蚀利润:虽然现在佣金能申请优惠,但印花税是万5(卖出时收),高频交易下来成本累积很快,要是策略胜率不够高,赚的钱可能还不够交手续费。
3.策略有效性下降:量化模型基于历史数据训练,市场风格一旦变化(比如成交量萎缩、热点切换快),模型可能“水土不服”,之前有效的信号会失效,需要不断迭代优化。
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发布于2025-12-18 16:19 重庆

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