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国内常见的量化交易软件有哪些?这几款必备技术，哪位老师可以详细说下

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国内常见的量化交易软件有哪些?这几款必备技术，哪位老师可以详细说下

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资深赵经理

资深赵经理基金

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2025年国内常见的量化交易软件及其特点如下：
- 迅投QMT：定位为高频交易与机构级性能标杆。它以C++底层架构实现微秒级执行，支持Python、VBA等多语言编程，覆盖股票、期货、期权全品类交易，还与头部券商深度对接，实测报单延迟＜1ms，适合专业投资者和机构用户。
- 恒生PTrade：是AI驱动的零代码量化平台。该软件接入DeepSeek大模型，支持自然语言生成策略代码，采用图形化界面拖拽式操作，覆盖近40家券商，10万资金即可免费开通，适合编程零基础投资者和中小机构。
- 聚宽（JoinQuant）：作为数据与社区驱动的策略工厂，整合了20年Tick级行情、财务数据及舆情因子，支持自定义数据源接入，社区共享超10万份策略代码，适合个人开发者和研究机构。不过目前已经停用。
- 掘金量化（MyQuant）：拥有机构级高性能回测引擎，具备纳秒级事件驱动模型，支持高频回测，有十年Tick/分钟线数据覆盖，适合机构用户和高频策略开发者。但需把数据下载到本地，相对麻烦且占地方。
- 金字塔决策交易系统：量化交易界老牌软件，功能全面，策略支持丰富，数据分析和图表功能出色，能进行夜盘交易和后台程式化交易，稳定性好，新手和老手都易上手。图形化策略编辑器对新手友好，拖拽式操作3分钟就能生成移动止盈策略，2025年新增AI参数优化模块，可提升策略胜率。
- 开拓者（TradeBlazer）：在程序化交易领域知名度高，支持多种编程语言，可实现策略编写、回测、执行的一站式服务，稳定性和效率都很高，适合追求高频交易和自动化策略的用户。它采用C++/Python混合开发，适合进阶用户，Tick级回测速度较旧版提升40%，还内置ChatGPT辅助编程功能。
- MC量化：界面简洁，操作方便，提供大量量化交易工具和策略，支持自定义策略编写和回测优化，适合有一定编程基础的用户深入研究。
- 无限易Pro专业版：量化交易领域新兴软件，功能全面且用户友好，支持多账户管理和多种交易策略，安装简单，操作流畅，适合量化交易入门者。它有30MB轻量安装包，支持Python全功能开发，毫秒级订单路由，多账户管理功能对分散持仓者尤其友好。
- 文华财经T8：“麦语言”编程环境降低使用门槛，多模型组合测试功能可快速验证策略，界面交互体验行业领先，但超高频交易需额外优化参数，属于新手友好型软件。
- 极智量化：国内首个SaaS化期货AI平台，支持策略一键云端部署。2025年升级的组合订单功能，有效解决多品种同步交易难题。

这些量化软件具备的一些必备技术和功能特点包括：高性能的执行速度，如迅投QMT的微秒级执行、无限易Pro专业版的毫秒级订单路由；多语言编程支持，像迅投QMT、开拓者等支持Python等多种语言；数据处理和整合能力，如聚宽整合大量行情和财务数据；策略生成与优化功能，如恒生PTrade的自然语言生成策略代码、金字塔的AI参数优化模块；回测功能，如掘金量化的高性能回测引擎、开拓者的Tick级回测。

你可以根据自己的投资经验、编程能力、交易需求等来选择适合自己的量化交易软件。如果在选择或者使用过程中有任何问题，欢迎点击右上角加微信联系，我可以给您提供更详细的量化交易指南。同时，也可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521，获取更多专业的投资理财服务。

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量化刘顾问量化刘顾问期货

帮助2万好评3.9万从业9年

量化分析交易，可以快速解决你的问题：
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资深顾问黄股票

帮助5.6万好评6.5万从业10年+

国内比较常见的量化交易软件有聚宽、米筐、迅投QMT和恒生Ptrade这些。聚宽和米筐适合自己写策略的研究者，上手快，社区资源多；QMT和Ptrade更适合有一定经验的投资者，能和券商交易系统深度打通，执行效率更高。选哪个主要看你策略的复杂程度和交易频率。

以上就是常用的量化软件介绍，具体用哪个还得结合你的策略需求。我司作为十大券商之一，支持主流量化软件接入，还能提供低延迟系统和专业策略支持。如果需要开通或试用，可以点头像加我微信，帮你快速上手节省成本！

发布于12小时前北京

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理财王经理股票

帮助10万+ 好评8853 入驻10年+

国内常见的量化交易软件有不少呢。像一些券商自主研发的软件，它们和券商的交易系统对接紧密，使用起来比较方便。还有一些第三方量化交易平台，功能强大，有丰富的策略模板供投资者参考。

量化交易软件一般必备这些技术。一是数据处理技术，能快速准确地处理海量的市场数据；二是策略编写技术，允许投资者根据自己的想法编写交易策略；三是自动交易技术，策略制定好后能自动执行交易，提高交易效率。

我们公司在量化交易方面有丰富的经验和专业的团队。可以为你详细介绍量化交易软件的使用和各技术要点，还能为你提供开户佣金成本费率的相关内容。要是你对量化交易感兴趣，点赞支持我，点我头像加微联系我。

发布于12小时前杭州

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资深高经理股票

帮助4.3万好评3301 从业3年

国内常见量化交易软件有聚宽、米筐等。必备技术方面，得有数据处理能力，能快速准确整合数据。还得有策略开发技术，构建盈利策略。回测技术也关键，通过历史数据检验策略可行性。想了解更多，可为您提供开户佣金成本费率，欢迎点赞支持，点我头像加微联系。

发布于12小时前阜新

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基金程老师基金

帮助6万好评1775 入驻3年

国内常见的量化交易软件有以下这些：
- QMT（迅投极速策略交易系统）：可本地部署策略，支持VBA/Python双语言，有毫秒级交易柜台。全内存交易（单笔延时 < 1ms），支持股票、期货、期权全品种。部分券商需10万资金门槛，国金证券零门槛可免费使用。它专为国内量化私募、高净值客户及活跃交易群体设计，集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理等功能于一体。其专业版功能强大，适合专业量化投资者与机构客户，以及有一定编程基础、对策略研究和交易执行有较高要求的进阶用户；MiniQMT则保留核心功能，界面简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。
- PTrade（恒生电子量化平台）：云端策略运行，有图形化条件单（无代码），还免费提供L2行情。无需本地部署，支持多终端同步（PC/APP），适合高频交易。资金门槛5万起，部分券商如华泰证券可免费使用。由恒生电子下属子公司推出，以植入券商交易终端形式存在，界面友好，开放性强，支持Python语言开发，拥有丰富的交易函数库和强大的回测功能，还集成了期权组合交易等策略工具，提供沪深全品种行情支持，适合量化新手以及需要快速上手的投资者，也支持多账户管理。
- 聚宽（JoinQuant）：能在线进行策略回测，拥有超1000个因子的因子库，实盘需通过券商接口。Python开发环境友好，支持多品种回测（股票、期货、期权）。基础版免费。它是国内量化交易先驱者，规模较大，提供丰富的金融数据，涵盖股票、期货、基金等，支持Python编程及日级、分钟级、Tick级别回测。此外，它还有强大的社区资源和策略分享功能，有AI因子挖掘模块，能自动生成财务指标关联策略，适合个人投资者和机构。
- 文华财经T8：在期货市场量化分析方面非常知名，基础版可满足新手练手需求，与行情软件无缝衔接，盘口数据更细腻，提供“麦语言”编程环境。其“麦语言”编程环境和K线形态识别功能对新手友好，可通过在K线上画趋势线自动生成交易信号。多模型组合测试功能能快速验证策略有效性，既适合刚入门的量化交易者，也为资深投资者提供了专业的编程环境和多策略并行测试等功能。
- 天勤量化（TqSdk）：基于Python的开源平台，适合编程初学者，提供历史数据、实时行情、回测和模拟交易等功能，有活跃的社区支持。
- 金字塔决策系统（免费基础版）：无需编程基础就能上手的图形化策略编辑器是其亮点，内置上百种技术指标模板，新版加入了AI策略优化模块，能自动检测参数过拟合问题。属于入门级量化交易软件，支持图形化编程，适合无编程基础的用户，支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式，兼容多种语言，适合用于量化交易入门学习。
- 无限易Pro专业版：操作界面极简，交易执行稳定，支持策略回测与夜盘交易，适合新手低成本试水。
- GFQuant：基于大数据的量化交易平台，提供一站式服务，包括行情、财务、回测和交易等。它提供Python编程接口，数据覆盖面广且可靠。
- 掘金量化（Myquant）：作为专业投资平台，集成了金融数据、策略研究、交易工具等，支持多种交易品种，用户界面友好，操作便捷。

对于量化交易软件的必备技术，通常包括量化策略开发技术（如支持多种编程语言进行策略编写）、回测技术（能对策略进行历史数据回测验证）、实时行情获取技术（保证及时准确的市场数据）、交易执行技术（确保交易指令快速准确执行）等。不过不同的软件在这些技术的实现和优势上各有特点。

如果你想深入了解如何使用这些量化软件或者挑选适合自己的软件进行投资，盈米启明星APP上有很多相关的内容可以学习，你可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521。同时，如果你还有更多疑问，右上角添加我的微信，我可以更详细地为你解答。

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资深宫顾问基金

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目前国内主流的量化交易工具有QMT、PTrade、聚宽、通达信、Bigquant这几个量化软件，其中能真正实现实盘交易的是QMT和PTrade，聚宽和通达信可以通过技术手段连接QMT实现实盘交易，以下为你介绍这几款软件及必备技术：
QMT量化软件
QMT全称为迅投QMT极速策略交易系统，由迅投公司开发，是专业级量化交易平台，主要面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者，集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理于一体。它支持Python、VBA等多种编程语言，用户可以编写个性化量化策略，还可调用历史TICK级数据进行回测。交易品种广泛，涵盖股票、期货、期权、两融等。采用全内存交易系统，单笔延迟小于1毫秒，网络传输也进行了多层次优化，适合高频交易。此外，QMT策略编写、回测、模拟交易均本地执行，采用多重加密技术，确保策略保密性和资产安全性。它也提供极简版本MiniQMT，保留了QMT的核心功能，去掉了很多附带的策略和工具，同样支持Python编程，策略代码和数据都保存在本地，界面更简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。
PTrade量化软件
PTrade是恒生电子开发的专业量化交易终端，面向机构投资者及个人量化交易用户，提供覆盖策略研发、回测、实盘交易的一站式量化解决方案。支持股票、场内基金、可转债、两融等多品种交易。具备零代码与编程双模式，既有内置网格交易、均线策略等模板的可视化编辑器，方便新手快速构建策略，又支持Python语言，满足专业开发者自定义复杂策略的需求。其策略直接部署在券商服务器，交易链路更短，订单成交速度更快。此外，PTrade集成了DeepSeek大模型，可通过自然语言生成策略、进行代码纠错及智能问答，其策略能在云端7×24小时运行，对接券商极速柜台，下单速度快，还具备全面的风控机制。
聚宽
聚宽是国内领先的量化交易平台之一，专注于为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。平台支持Python编程语言，用户可以自己编写策略进行交易。聚宽拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能，适合有一定编程基础的投资者。此外，聚宽还提供模拟交易环境，方便用户进行策略验证和优化。
通达信
通达信量化平台是通达信推出的量化交易平台，提供算法交易、回测、模拟交易等功能。平台支持自定义公式和Lua脚本编程语言，用户可以根据自己的需求开发量化策略。
Bigquant
一款专业的量化交易平台，为投资者提供数据处理、策略开发、回测和模拟交易等一体化服务。支持多语言策略开发，使用简单，适合初学者和专业投资者。

如果你想体验量化交易，可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521 ，同时你也可以加微信和顾问联系，我们会为你提供更详细的服务和建议。

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资深刘经理基金

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目前国内主流的量化交易工具有QMT、PTrade、聚宽、通达信、Bigquant这几个量化软件，其中真正能实现实盘交易的是QMT和PTrade，聚宽和通达信可以通过技术手段连接QMT实现实盘交易。以下为你详细介绍：
- QMT量化软件：这是迅投公司开发的专业级量化交易平台，全称为迅投QMT极速策略交易系统。它主要面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者，集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理于一体。支持Python、VBA等多种编程语言，用户可编写个性化量化策略，还能调用历史TICK级数据进行回测。交易品种广泛，涵盖股票、期货、期权、两融等多个品种。采用全内存交易系统，单笔延迟小于1毫秒，网络传输也进行了多层次优化，适合高频交易。QMT策略编写、回测、模拟交易均本地执行，采用多重加密技术，可确保策略保密性和资产安全性。它也有极简版本MiniQMT，保留了QMT的核心功能，但去掉了很多附带的策略和工具，同样支持Python编程，策略代码和数据都保存在本地，界面更简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。
- PTrade量化软件：由恒生电子开发的专业量化交易终端。面向机构投资者及个人量化交易用户，提供覆盖策略研发、回测、实盘交易的一站式量化解决方案。支持股票、场内基金、可转债、两融等多品种交易。具备零代码与编程双模式，既有内置网格交易、均线策略等模板的可视化编辑器，方便新手快速构建策略，又支持Python语言，满足专业开发者自定义复杂策略的需求。PTrade策略直接部署在券商服务器，交易链路更短，订单成交速度更快。还集成了DeepSeek大模型，可通过自然语言生成策略、进行代码纠错及智能问答。其策略可在云端7×24小时运行，对接券商极速柜台，下单速度快，还具备全面的风控机制。
- 聚宽：国内领先的量化交易平台之一，专注于为个人投资者和机构提供量化策略开发、回测和自动化交易服务。平台支持Python编程语言，用户可以自己编写策略进行交易。聚宽拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能，适合有一定编程基础的投资者。此外，它还提供模拟交易环境，方便用户进行策略验证和优化。
- 通达信：通达信推出的量化交易平台，提供算法交易、回测、模拟交易等功能。平台支持自定义公式和Lua脚本编程语言，用户能根据自己的需求进行策略编写。
- Bigquant：支持多品种，包含股票、期货、期权、数字货币等，提供丰富的金融数据，支持Python编程，有可视化的界面和工具。

如果你对量化交易感兴趣，想进一步了解相关软件的使用和配置，或者想获取更个性化的投资建议，你可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521，同时右上角加微信联系我们的顾问，我们的专业团队会为你提供帮助。

发布于12小时前上海

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资深王经理股票

帮助4.4万好评4711 从业3年

您好，作为央企券商的理财经理，很高兴为您解答关于量化交易软件的问题。

在国内市场，量化交易软件主要分为两大类：**专业机构级平台**和**面向个人/中小机构的平台**。

**一、常见量化交易软件介绍**

1. **专业机构级平台（通常与券商深度合作）**
* **迅投QMT**：华锐技术出品，与多家头部券商合作紧密。特点是支持高频交易，策略编写基于Python，功能强大，风控严格，主要面向专业投资者和机构客户。
* **恒生PTrade**：恒生电子旗下产品，同样与众多券商有合作。界面相对友好，支持Python和VBA语言编写策略，在智能条件单、网格交易等方面功能丰富，深受个人高净值客户和量化爱好者青睐。
* 这两款是当前券商主流量化服务的主流选择，通常需要满足一定的资产或交易量要求才能申请使用。

2. **第三方及开源平台**
* **聚宽（JoinQuant）**、**米筐（RiceQuant）**、**优矿（Uqer）**：这些是知名的量化研究社区和平台，提供丰富的历史数据、回测框架和模拟交易功能，非常适合策略研究和学习。部分平台也支持接入实盘交易（通常需通过合作券商）。
* **开源框架**：如 **`vn.py`** 是国内非常流行的开源量化交易系统，由社区驱动，灵活度高，但需要使用者具备较强的编程和系统搭建能力。

**二、必备技术与核心要点**

要有效使用这些工具，需要掌握以下几个方面的技术：

1. **编程语言**：**Python** 是目前量化领域的绝对主流语言。必须熟练掌握其基础语法，以及 **`pandas`（数据处理）、`numpy`（数值计算）、`matplotlib`（绘图）** 等核心库。
2. **策略开发流程**：
* **思想来源**：基于技术指标、统计套利、基本面因子等产生交易逻辑。
* **历史回测**：在平台上用历史数据验证策略的有效性（需注意避免过度拟合）。
* **模拟交易**：在实时市场环境中进行模拟运行，检验策略的实盘适应性。
* **风险控制**：设置止损、仓位管理、最大回撤等风控参数是策略不可或缺的部分。
* **实盘部署**：将通过测试的策略部署到实盘环境（如QMT/PTrade），并持续监控与优化。
3. **数据获取与处理**：懂得如何获取、清洗、管理高频或低频的股票、期货等金融数据是量化研究的基础。
4. **基础金融知识**：对市场微观结构、交易规则、投资组合理论有基本了解，才能开发出合乎逻辑的策略。

**重要提示**：量化交易是专业领域，需要扎实的编程和金融知识。对于初学者，建议先从聚宽、米筐等平台的模拟和研究功能入手，学习策略编写和回测。如果考虑实盘，务必选择与正规持牌券商合作的官方通道（如QMT/PTrade），确保交易安全和合规。

如果您对通过我们券商渠道接入正规量化交易工具有兴趣，我可以为您详细介绍相关的准入条件、功能支持和**符合规定的成本方案**。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于12小时前西安

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期货唐同学期货

帮助2703 入驻3年经验丰富

国内常见的量化交易软件及必备技术如下：

一、国内常见量化交易软件
迅投QMT
定位：专业级量化交易平台，面向高净值客户、机构投资者及量化爱好者。
功能：
集行情分析、策略开发、回测、实盘交易与风控管理于一体。
支持Python、VBA等多种编程语言，可调用历史TICK级数据回测。
交易品种广泛，涵盖股票、期货、期权、两融等，单笔延迟小于1毫秒，适合高频交易。
提供极简版本MiniQMT，保留核心功能，界面简洁，适合个人投资者和中小型机构。
特点：策略本地执行，采用多重加密技术，确保策略保密性和资产安全性。
恒生PTrade
定位：专为高净值投资者和机构投资者设计的智能交易终端。
功能：
支持自动化交易、策略回测、风险控制和数据处理。
内置丰富交易函数库和策略交易工具，如期权组合交易、Alpha对冲套利等。
行情显示高速流畅，交易通道服务单笔延时小于1毫秒。
特点：策略部署在券商服务器，交易链路短，成交速度快，但需注意策略和数据泄漏风险。
聚宽（JoinQuant）
定位：国内领先的量化交易平台，专注于量化策略开发、回测和自动化交易服务。
功能：
支持Python编程语言，用户可自行编写策略进行交易。
拥有丰富的金融数据和强大的策略编写及回测功能。
提供模拟交易环境，方便用户进行策略验证和优化。
特点：社区交流活跃度高，适合有一定编程基础的投资者。
掘金量化（Myquant）
定位：专业投资平台，集成金融数据、策略研究、交易工具、风险控制等功能。
功能：
支持股票、期货、ETF、可转债、逆回购、期权等多种交易品种。
用户界面友好，操作便捷，提供Python编程接口。
特点：适合中高频策略，提供本地化部署方案。
文华财经WH8/T8
定位：对新手友好的量化交易软件，独创“麦语言”编程环境。
功能：
支持自定义策略回测优化，内置丰富工具和策略模板。
适合刚接触量化的投资者，降低入门门槛。
特点：在期货量化交易领域应用广泛。
二、量化交易必备技术
编程技能
Python：量化交易领域的主流语言，因其丰富的库支持（如NumPy、Pandas、Talib）和易用性，成为策略开发的首选。
C++/C#：在高频交易中，C++/C#因其更直接的硬件控制和更快的执行速度，被用于实现高性能量化系统。
R语言：在统计分析和数据可视化方面表现突出，适合需要深入进行统计分析的量化交易策略。
数学建模与统计学
概率论与数理统计：用于量化风险和收益，构建统计测试验证交易策略的有效性。
时间序列分析：处理金融时间序列数据，分析市场趋势和价格波动。
线性代数：矩阵运算在量化交易的金融模型中不可或缺，如均值方差模型依赖矩阵运算分析资产组合的风险和收益关系。
数据处理与分析
数据获取：熟悉从金融数据API（如Yahoo Finance、Alpha Vantage、Bloomberg）获取实时和历史市场数据的方法。
数据清洗：处理数据中的缺失值和异常值，确保数据的准确性和完整性。
数据可视化：使用Matplotlib、Seaborn等工具直观展示数据特征和趋势，便于理解和分析。
算法交易与机器学习
算法交易：实现自动化交易，包括订单执行、风险管理、回测系统等技术。
机器学习：用于预测市场趋势、价格波动等，掌握分类、聚类、回归等技术，并在Python等编程语言中实现。
数据库技术
数据库管理：使用MySQL、MongoDB等数据库存储和查询大量数据，确保数据的安全存储、快速检索和有效维护。
风险管理
风险管理原理：掌握止损、对冲、分散投资等风险管理方法，保护投资安全。
市场波动性分析：了解金融市场的波动性和相关性，根据市场变化调整交易策略。