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资深刘经理

资深刘经理基金

帮助9.6万好评4.5万从业10年+

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2025年有不少值得关注的量化软件，下面为你介绍一些并简单分析其特点：
专业级工具
- 迅投QMT：专为专业投资者设计，支持Python等编程语言来自定义策略，适合有编程基础的用户。它提供本地化部署和高效回测系统，适配股票、期货等多市场数据，实盘交易接口稳定。适用场景主要是机构或高净值个人，不过通常券商要求账户资产30万以上。
- 恒生Ptrade：是券商主流配置软件，普通版内置现成策略模板，无需编程即可上手。界面友好，支持云服务器托管，适合中低频策略执行，比如均线回归、网格交易等，比较适合量化新手或缺乏编程经验的散户。

轻量级平台
- 无限易Pro专业版：免费且操作极简，新增组合订单功能优化分散持仓管理。运行速度和稳定性出色，下单效率和准确度高，适合短线交易、无限下单与网格策略、套利交易等。支持多窗口、多屏幕等多种操作，还能用Python和Go语言进行策略开发。
- 聚宽：核心功能是在线IDE环境加上海量金融数据，支持从策略研究到实盘的一站式服务。社区生态活跃，提供因子库和机器学习模块，适合探索复杂策略。

期货交易适用软件
- 金字塔量化软件：在期货量化交易领域口碑不错，有免费版和收费版。免费版能满足大部分个人投资者日常交易需求，如行情查看、账户管理等；收费版功能更强大，有精细的数据分析等。支持PEL、Python等四种编程开发语言，内置丰富系统封装函数，还支持多账户下单等功能，操作简单，新手容易上手。
- 开拓者量化交易软件：在期货量化交易领域较出名，功能全面稳定，支持自定义交易策略和历史数据回测。界面设计直观，支持多种数据类型，能进行跨周期等数据叠加和调用，还提供丰富交易策略库，适合有一定基础且愿意投入时间学习的量化交易者。
- MC量化软件：支持股票、期货、期权等多种金融产品的量化分析和自动交易，提供深度定制化的策略开发、历史数据回测和实时交易功能，有多种编程语言接口，不过操作可能相对复杂，适合专业交易者。

量化软件的选择要结合自身技术储备、资金规模及策略复杂度综合考虑。如果你想进一步了解这些量化软件或者不知道如何根据自身情况选择合适的软件，右上角添加我的微信，我会根据你的具体情况给你详细的建议，同时盈米启明星APP（店铺码6521）上也有很多投资相关的内容和策略，你也可以下载看看。

发布于2025-12-8 23:28 上海

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资深黄经理股票

帮助3.6万好评4.2万从业10年+

目前市面上比较主流的量化软件有聚宽、掘金、迅投等，各有特点。聚宽适合初学者，掘金的策略回测功能挺强，迅投在交易接口和速度上表现不错。选哪个主要看你的策略类型和熟悉程度，建议先试用再决定。

我司作为十大券商之一，提供专业的量化交易支持，软件门槛低至10万即可开通，还包含L2行情和无门槛佣金优惠。如果想具体对比或开通服务，欢迎点赞并点击我头像添加微信，给你详细介绍和渠道支持！

发布于2025-12-8 23:27 深圳

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理财王经理股票

帮助10万+ 好评8851 入驻10年+

量化软件没有绝对的排行，因为不同软件各有特点和适用场景。一些知名量化软件功能强大，有的适合专业投资者做复杂策略回测和交易，有的则对新手友好，界面操作简单。

比如部分软件数据更新快、算法精准，能快速捕捉交易机会；有些软件策略库丰富，能提供多样化的投资思路。不过，软件好不好用还得结合你的投资水平、交易习惯和需求来判断。

我们国企券商有专业团队，能帮你分析不同量化软件的优缺点，根据你的情况推荐合适的软件。同时，还能为你提供合适的开户佣金成本费率。要是你有相关需求，欢迎点赞支持，点我头像加微联系我。

发布于2025-12-8 23:27 杭州

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资深苏经理股票

帮助10万+ 好评3.9万从业8年

QMT量化交易软件是由迅投公司开发的一款量化交易系统，专为机构、活跃投资者、高净值客户等设计，想要开通需要有10万资金量的，可以通过线上客户经理申请开通权限操作的，客户经理可以给您申请到低费率账户。

现在各券商开户佣金可以给到万三这个费用，开户佣金的额度每家券商都不一样，主要根据资金量的不同，给出佣金也不同，因为通过线上的客户经理协助开户的，这样就可以帮您调整佣金率费。

行业成本价的，不怕您问！就是成本价！！期权1.7元，融资利率3.5%！ETF万0.5！

发布于2025-12-9 08:44 广州

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资深高经理股票

帮助4.3万好评3279 从业3年

量化软件排行没啥固定标准。不同软件有不同特点和优势。有的适合新手，操作简单；有的功能强大，适合专业玩家。选择得看你需求。要是你想深入了解，点赞或点我头像加微联系我。我能帮你参谋，还可为你提供开户佣金成本费率，助你找到适合的量化软件开启投资新篇。

发布于2025-12-8 23:27 阜新

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基金程老师基金

帮助5.9万好评1765 入驻3年

2025年部分主流量化软件各有特点，以下为你详细介绍：

专业级工具
- 迅投QMT：专为专业投资者打造，适合有编程基础的用户。它支持Python等编程语言自定义策略，提供本地化部署和高效回测系统，能适配股票、期货等多市场数据，且实盘交易接口稳定。适用场景主要为机构或高净值个人，通常券商要求账户资产30万以上。
- 恒生Ptrade：是券商主流配置软件，普通版内置现成策略模板，无需编程即可上手。其界面友好，支持云服务器托管，适合中低频策略执行，如均线回归、网格交易等，比较适合量化新手或缺乏编程经验的散户。

轻量级平台
- 无限易Pro专业版：免费且操作极简，新增组合订单功能优化分散持仓管理。运行速度和稳定性出色，下单效率和准确度高，适合短线交易、无限下单与网格策略、套利交易等。支持多窗口、多屏幕、多版面、多通道、多账号、多业务操作，还支持最多六腿的自定义合约、大单拆分、多种算法交易，能用Python和Go语言进行策略开发。
- 聚宽：核心功能为在线IDE环境搭配海量金融数据，支持从策略研究到实盘的一站式服务。社区生态活跃，提供因子库和机器学习模块，适合探索复杂策略。

期货交易适用软件
- 金字塔量化软件：在期货量化交易领域口碑良好，有免费版和收费版。免费版可满足大部分个人投资者日常交易需求，如行情查看、账户管理、简单交易操作等；收费版功能更强大，具备精细的数据分析、高级图表功能、自动化交易策略和深入的市场研究报告等。支持PEL、Python、VBA、C四种编程开发语言，内置丰富系统封装函数，降低算法实现难度，还支持多账户下单、篮子交易、套利交易等功能，操作简单，新手容易上手。
- 开拓者量化交易软件：在期货量化交易领域较为出名，功能全面稳定，支持自定义交易策略，有历史数据回测功能，可测试策略在历史数据上的表现，评估策略的稳健性和盈利能力。界面设计直观，新手能快速上手。支持多种数据类型，能进行跨周期、全市场的数据叠加和序列基本面数据调用，还提供丰富交易策略库，内置策略雷达和公式选股功能，适合有一定基础且愿意投入时间学习的量化交易者。
- MC量化软件：支持股票、期货、期权等多种金融产品的量化分析和自动交易，提供深度定制化的策略开发、历史数据回测和实时交易功能，有多种编程语言接口，如Python，可根据需求定制交易策略。不过操作可能相对复杂，适合专业交易者。

量化软件的选择需结合自身技术储备、资金规模及策略复杂度综合决策。你可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521，获取更多相关信息。如果还有其他疑问，欢迎加微信联系顾问，我们将为你提供更专业的建议。

发布于2025-12-8 23:28

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资深王经理股票

帮助4.3万好评4701 从业3年

您好，关于量化软件的排行，这是一个非常专业的问题。作为您的理财顾问，我首先需要提醒您，量化交易工具的选择与您的投资策略、资金规模和技术能力高度相关，没有绝对的“最好”，只有“最适合”。

目前市场上主流的量化软件/平台大致可以分为以下几类，供您参考：

**1. 专业机构级平台（门槛较高）**
这类软件功能强大，但通常对用户的技术和资金有较高要求。
* **国内代表**：一些顶级券商为专业投资者提供的**量化交易系统**，支持高频交易、复杂策略编写和极速行情。这类服务通常需要定制开通。
* **国外代表**：**QuantConnect**、**QuantRocket**等，提供回测、研究到实盘的全套云端服务。

**2. 面向资深个人投资者/中小机构的平台（主流选择）**
这类平台平衡了功能性与易用性，是大多数量化爱好者和专业投资者的选择。
* **聚宽（JoinQuant）**、**米筐（RiceQuant）**、**优矿（Uqer）**：国内知名的量化投研平台，提供丰富的金融数据、在线Python策略编写、回测和模拟交易功能，社区活跃，学习资源多。
* **TB（TradeBlazer）**、**文华财经**：更偏向于传统期货、程序化交易，使用自有脚本语言，在期货量化领域用户基础广泛。

**3. 券商集成平台（便捷之选）**
许多大型券商都为客户提供了内置的量化交易功能或模块。
* 您所在的**央企券商**，通常也拥有自主研发或深度合作的量化交易终端。这类平台的**优势在于与账户和交易通道无缝对接**，**合规性、稳定性和速度有保障**，尤其对于需要快速执行或特定交易权限的策略非常重要。您可以联系您的客户经理或咨询我，了解我们平台所能提供的具体量化工具和支持。

**给您的建议：**
1. **明确需求**：您是想进行简单的条件单、网格交易，还是复杂的多因子选股、高频套利？这决定了您需要的软件功能深度。
2. **重视数据与速度**：量化交易的核心是数据和执行。券商直连的通道在交易速度和数据准确性上往往有优势，尤其是对于A股市场。
3. **学习成本**：基于Python的平台灵活但需要编程基础；图形化或特定语言平台则相对容易上手。
4. **合规与风控**：请务必通过正规渠道使用软件，确保交易行为合法合规，并特别注意策略的风险控制。

**总结一下**：对于大多数希望开始或正在使用量化辅助投资的客户，我通常建议优先考察**所在券商提供的官方量化工具**，在稳定性、安全性和服务支持上更有优势。如果您有特定的策略想法，我们可以进一步沟通，看看我们的系统是否能满足您的需求。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于2025-12-8 23:28 西安

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资深宫顾问基金

帮助1.1万好评104 入驻3年

您好！量化软件有很多，以下是一些2025年主流量化软件的特点与适用人群分析，供您参考：
1. 迅投QMT：专为专业投资者设计，支持Python等编程语言自定义策略，适合有编程基础的用户。它提供本地化部署和高效回测系统，适配股票、期货等多市场数据，实盘交易接口稳定。通常券商要求账户资产30万以上。
2. 恒生Ptrade：券商主流配置软件，普通版内置现成策略模板，无需编程即可上手。界面友好，支持云服务器托管，适合中低频策略执行，如均线回归、网格交易等，适合量化新手或缺乏编程经验的散户。
3. 无限易Pro专业版：免费且操作极简，新增组合订单功能优化分散持仓管理，运行速度和稳定性出色，下单效率和准确度高，适合短线交易、无限下单与网格策略、套利交易等。支持多窗口、多屏幕、多版面、多通道、多账号、多业务操作，还支持最多六腿的自定义合约、大单拆分、多种算法交易，能用Python和Go语言进行策略开发。
4. 聚宽JoinQuant：提供在线IDE环境和海量金融数据，支持从策略研究到实盘一站式服务。社区生态活跃，提供因子库和机器学习模块，适合探索复杂策略。

量化软件的选择需结合自身技术储备、资金规模及策略复杂度综合决策。如果您想了解更多量化软件的信息，或者需要我为您推荐适合您的量化软件，可以点击右上角加微信，我将为您提供更详细的帮助。

发布于2025-12-8 23:28

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资深赵经理基金

帮助4万好评571 入驻3年

目前量化软件没有官方权威排名，不同软件各有特点和适用场景，以下为你介绍不同类型的量化软件：

按“功能完整度 + 实盘落地能力”分类
- 机构级：如恒生PTrade（券商托管，全品种覆盖，低延迟柜台直连）、迅投QMT（C++/Python双语言，支持多种交易，在券商白名单内）、掘金量化（C++/Python，事件驱动回测，对接CTP、恒生OES，实盘毫秒级）。
- 专业个人：聚宽（JoinQuant）研究版（Python，海量因子库，分钟级回测，可一键对接券商仿真）、Ricequant米筐（Notebook环境，因子分析等工具链完整，实盘需API对接）、BigQuant（AI选股 + AutoML，拖拽式策略生成，适合非程序员）。
- 轻量/学习：Backtrader（开源，Python生态，扩展灵活，社区活跃）、vn.py（开源，对接国内多市场，CTA/期权模块成熟）。

业内公认梯队排行
- 机构级：Bloomberg EMSX、Barra Aegis等，功能全、数据深，但年费百万级，适合大型金融机构。
- 专业级：MultiCharts、TradeStation等，回测快、券商接口多，年费3 - 10万，适合中型量化团队。
- 轻量级：掘金量化、聚宽等，云端回测、Python友好，年费0 - 2万，是个人或初创团队首选。
- 高频/低延迟：KDB+/q、AlgoTrader等，纳秒级撮合，需自建机房，门槛较高。

国内不同类型量化交易平台排名
- 国内综合量化交易平台排名前五：文华财经WH8（全品种覆盖且操作门槛低，适合商品期货交易者）、交易开拓者（TB，支持多语言开发，适合年交易量超万手的成熟交易者）、金字塔决策系统（军工级稳定性，适合中长线策略）、无限易Pro专业版（完全免费，支持多账户同步管理等，新增AI信号预警功能）、迅投QMT（券商系量化工具，适合股票多因子策略）。
- 国内股票量化交易头部平台：聚宽（JoinQuant，定位为第三方量化社区与开发平台，适合学习和测试阶段的用户）、米筐（RiceQuant，量化研究与教育平台，适合量化基础学习者、策略研究者）、通达信量化版（适合习惯传统交易的用户）、QMT（券商系平台，对接实盘便捷）、Ptrade（功能全面，适合机构和散户）。

量化软件排名难以绝对化，选择时需结合自身需求，比如策略类型与平台特性的匹配（如高频交易需低延迟）、编程能力与开发环境的匹配、资金规模与成本结构的匹配等。

如果你需要更详细的咨询，可右上角加我微信，我会为您提供个性化建议。同时，也可下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521，了解更多量化投资相关内容。

发布于2025-12-8 23:28

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