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量化交易软件哪个好，麻烦老师教我一下

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量化交易软件哪个好，麻烦老师教我一下

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基金程老师

基金程老师基金

帮助5.8万好评1740 入驻3年

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2025年有不少好用的主流量化交易软件，以下为你详细介绍：
- 金字塔决策交易系统：老牌软件，功能全面，对策略支持丰富。数据分析和图表功能出色，能进行夜盘交易，支持后台程式化交易，稳定性佳。图形化策略编辑器对新手友好，通过拖拽式操作3分钟就能生成移动止盈策略。2025年新增AI参数优化模块，可提升策略胜率，适合新手和老手。
- 开拓者（TradeBlazer）：在程序化交易领域知名度高，支持多种编程语言，能实现策略编写、回测、执行的一站式服务，稳定性和效率都不错。采用C++/Python混合开发，适合进阶用户，Tick级回测速度较旧版提升40%，还内置ChatGPT辅助编程功能，但需要3周左右的学习成本，适合追求高频交易和自动化策略的用户。
- MC量化：界面简洁，操作方便，提供大量量化交易工具和策略，支持自定义策略编写和回测优化，适合有一定编程基础的用户深入研究。
- 无限易Pro专业版：新兴软件，功能全面且用户友好。30MB轻量安装包支持Python全功能开发，具有毫秒级订单处理能力。

另外，2025年比较火的量化平台还有中信证券、国泰君安、国金证券、华泰证券，你可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，客户经理还能帮你申请低费率账户，后期提供一对一的专属指导。

量化交易软件的操作和策略制定有一定难度，如果你想获得相关指导，可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521。同时，你也可以右上角添加微信，我们可以给你详细讲讲。

发布于19小时前

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资深顾问胡股票

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量化交易软件的选择主要看你的策略需求和资金量。如果你做中低频、资金量不大，可以用券商自带的量化工具，比如国泰海通君弘或者通财APP，支持Python回测和条件单，适合入门和简单策略执行。如果资金量大或做高频，建议用专业软件如聚宽、掘金，它们支持更复杂的回测和实时交易，但需要一定编程基础。

以上是关于量化软件的解答，如果需要开量化账户或实操指导，可以点我头像加微信。我司是十大券商之一，10万即可开通量化权限，支持L2行情和低佣金通道，帮你节省成本！

发布于19小时前北京

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理财王经理股票

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量化交易软件好不好，得看您的具体需求。要是您是新手，那操作简单、有基础策略模板的软件或许更适合您，能让您快速上手。要是您经验丰富，追求复杂策略和高精准度，功能强大且可深度定制的软件对您更有吸引力。

市场上不同量化交易软件各有千秋，有的数据处理能力强，有的策略回测精准度高。我们公司有着专业投研团队，对各类量化交易软件都有深入研究，能结合您的投资风格和目标，为您筛选出契合的软件。同时，我们还可为您提供合适的开户佣金成本费率，节省交易开支。如果觉得我的解答有用，点赞支持下，点我头像加微联系我，开启量化投资新体验。

发布于19小时前杭州

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资深宫顾问基金

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您好！目前投资者常用的量化交易软件是QMT和PTrade，也是国内各大证券公司合作较多的两个软件。

QMT能实现单笔延时小于1毫秒的极速交易，支持全市场股票五档行情实时推送，其支持VBA和Python双语言开发策略编写、回测、模拟交易、自动化实盘交易，最主要的特点是速度快、延迟低。但QMT的策略程序运行在本地客户端，对本地电脑的性能要求较高。

PTrade拥有云端交易系统，无需数据下载，自带Level2；提供普通交易、抢单交易、拐点交易、日内回转交易等十几种个性化策略交易组件，支持策略研究、回测、交易等一系列模块的使用，相比QMT来说更加适合新手普通个人投资者。

此外，还有一些其他的量化交易软件，如聚宽（JoinQuant）、宽邦（BiggQuant）、掘金量化、同花顺Supermind等，但这些软件各有优劣。

如果您想学习量化交易，建议您先从基础的金融知识和编程知识开始学习，然后选择一个适合自己的量化交易软件进行实践。如果您在学习过程中遇到问题，可以随时向专业人士请教。若您还想了解更多关于量化交易软件的信息，欢迎点击右上角加微信，我将为您提供更详细的解答。

发布于19小时前

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资深刘经理基金

帮助9.5万好评4.5万从业10年+

目前市面上有不少量化交易软件，各有特点，为你介绍一些常见的量化交易软件及其优势：
- QMT：能实现单笔延时小于1毫秒的极速交易，支持全市场股票五档行情实时推送，交易速度快、延迟低。支持VBA和Python双语言开发策略编写、回测、模拟交易、自动化实盘交易。数据储备齐全，回测框架先进，极简模式miniQMT采取开源模式。不过，QMT的策略程序运行在本地客户端，对本地电脑的性能要求较高，且需提前将数据下载至本地，对使用者的编程技术要求也较高。
- PTrade：拥有云端交易系统，无需数据下载，自带Level2。提供普通交易、抢单交易、拐点交易、日内回转交易等十几种个性化策略交易组件，支持策略研究、回测、交易等一系列模块的使用，相比QMT来说更加适合新手普通个人投资者。
- 掘金量化：数据储备全面，平台开源，兼容多种编程语言。但使用时需将数据先行下载到本地，这种操作不仅占用本地存储空间，有时也会耗费较多时间，影响数据获取效率。
- 同花顺Supermind：回测速度较快，集成了智能的同花顺问财功能，资讯和数据支持比较强。
- 宽邦（BiggQuant）：支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置ChatGPT辅助交流。

如果你想进一步了解这些量化交易软件的使用，或者有投资方面的其他需求，欢迎下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521，也可以右上角加微信联系我们的顾问，我们会为你提供专业的指导和建议。

发布于19小时前上海

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资深王经理股票

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您好，很高兴为您解答关于量化交易软件的问题。

选择量化交易软件，核心是匹配您的策略复杂度、编程能力和资金规模。作为您的理财顾问，我为您梳理了几个主流方向：

**1. 专业机构级平台（适合高阶用户）**
这类平台功能强大，支持复杂的多因子模型、高频交易和全自动化执行，但学习曲线陡峭，通常对资金门槛有要求。
* **国内券商自研平台**：许多头部券商都为专业投资者提供了集行情、回测、模拟、实盘于一体的量化终端。**优势是交易通道稳定、速度有保障，且与您的证券账户无缝对接**。您可以咨询您所在券商的机构业务部门，了解他们提供的量化服务。
* **第三方专业平台**：如聚宽、米筐、掘金量化等。它们提供了丰富的API接口、海量金融数据和完善的回测框架，社区活跃，策略共享资源多。

**2. 综合型交易软件（适合大多数个人投资者）**
这类软件在传统看盘交易功能上集成了量化分析模块，平衡了易用性和功能性。
* **例如同花顺的iFinD、东方财富Choice等**：它们内置了公式编辑器、条件选股、自动交易（需开通相应功能）等，适合从技术指标、基本面因子出发编写中低频策略的投资者，无需深厚的编程基础也能上手。

**3. 编程语言与开源框架（适合有编程背景的开发者）**
如果您是程序员或数据分析师，可以直接使用Python（配合Pandas, NumPy库）或R语言进行策略研究，并使用像`vn.py`（国内开源项目）这样的框架进行实盘交易。这种方式最灵活，但需要自己搭建完整环境。

**给您的建议：**
* **明确需求**：首先想清楚您是想做简单的条件单自动交易，还是要进行复杂的多策略组合回测与优化。
* **从模拟开始**：无论选择哪个平台，强烈建议先使用其模拟交易功能进行策略验证，熟悉整个流程。
* **关注合规与安全**：确保所选软件和交易方式符合监管规定，并通过正规券商渠道进行实盘交易，保障资金安全。

**关于在券商端使用**：我们公司也为有量化交易需求的客户提供专业的交易系统和高速稳定的交易通道。具体能接入哪些第三方软件、需要满足什么条件，我可以为您进行详细的介绍和协调。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于19小时前西安

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资深赵经理基金

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2025年有不少好用的主流量化交易软件，它们各有特点，适合不同类型的投资者，下面为你详细介绍：
- 金字塔决策交易系统：量化交易界的老牌软件，功能全面，对策略的支持十分丰富。数据分析和图表功能一流，能进行夜盘交易，支持后台程式化交易，稳定性极佳。图形化策略编辑器对新手友好，通过拖拽式操作3分钟就能生成移动止盈策略。2025年新增的AI参数优化模块，能显著提升策略胜率，适合新手和老手。
- 开拓者（TradeBlazer）：在程序化交易领域知名度颇高，支持多种编程语言，可实现策略编写、回测、执行的一站式服务，稳定性和效率都很高。采用C++/Python混合开发，适合进阶用户，Tick级回测速度较旧版提升40%，还内置ChatGPT辅助编程功能，但需要3周左右的学习成本，适合追求高频交易和自动化策略的用户。
- MC量化：界面简洁，操作方便，提供大量量化交易工具和策略，支持自定义策略编写和回测优化，适合有一定编程基础的用户深入研究。
- 无限易Pro专业版：作为量化交易领域的新兴软件，功能全面且用户友好。30MB轻量安装包支持Python全功能开发，具有毫秒级订单路由。

另外，2025年比较火的量化平台还有中信证券、国泰君安、国金证券、华泰证券，你可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，客户经理还能帮你申请低费率账户，后期提供一对一的专属指导。

量化交易软件的操作和策略制定有一定难度，如果你想获得相关指导，可以下载盈米启明星APP并输入店铺码6521。同时，你也可以右上角添加微信，我们可以给你详细讲讲。

发布于19小时前

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