内行人通常不会单纯依据量化软件排名来选择软件,而是会综合多方面因素进行考量。目前主流的量化交易软件主要有以下几类:
- 专业机构常用的本地化系统:如迅投QMT、恒生PTrade等,需通过券商开通权限,支持Python、Matlab编程。这类软件适合有一定编程基础和专业需求的机构投资者,能够根据自身需求进行复杂策略的开发和定制。
- 在线量化平台:例如掘金量化、聚宽JoinQuant等,适合个人用户直接在网页写策略。它们具有丰富的数据资源和活跃的社区,方便用户交流和学习。像聚宽支持Python编程,为用户提供了便捷的策略研发环境。
- 券商自研的量化终端:多数大型券商都有专属的量化交易系统,支持网格交易、条件单等智能工具。这类软件操作相对简单,适合普通投资者使用,例如可以设置股价跌到某个点位自动加仓,或者每周定投指数基金等。
- 其他量化工具:国际上,QuantConnect是基于云的量化策略研发平台,支持多种资产和语言,与多个经纪商集成;HERZ(赫兹量化)是全面的量化交易解决方案,支持高频交易,有丰富的策略库和线上课程。国内的米筐图形界面友好,策略模块化;vn.py是开源的Python量化交易框架,模块化设计,与多个经纪商集成。
在选择量化软件时,内行人会关注以下关键点:
- 使用场景:刚入门的投资者建议从券商APP里的智能条件单开始,操作简单,如自动定投、回落止盈等功能。有一定经验后,再考虑更复杂的量化平台。
- 操作难度:很多软件需要编写代码或调整参数,普通投资者建议先从现成策略开始,降低操作难度。
- 功能需求:根据自己的投资策略和需求,选择具备相应功能的软件,如高频交易、策略研发、回测等。
- 数据资源:丰富准确的数据是量化交易的基础,软件的数据质量和覆盖范围很重要。
- 社区交流:活跃的社区可以方便用户交流经验、分享策略,获取更多的信息和灵感。
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发布于2025-11-28 12:42
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