1. **数据质量与更新频率**
历史行情数据的准确性、实时数据的延迟水平,以及是否包含Level-2深度数据等,都会直接影响策略回测的有效性
2. **策略开发灵活性**
是否支持Python/Matlab等主流编程语言,能否自定义指标和交易算法,策略回测模块是否支持参数优化和过拟合检验
3. **系统稳定性与并发处理**
在模拟交易和实盘环境中,系统能否保持长时间稳定运行,同时处理多个策略的并发执行
4. **风险控制模块**
是否内置动态止盈止损、仓位控制、交易频率限制等风控机制,支持自定义风控规则
5. **券商接口兼容性**
注意确认软件是否与您使用的券商交易系统实现无缝对接,包括订单类型支持和交易通道稳定性
6. **学习成本与社区支持**
查看官方文档完整度,观察开发者社区的活跃程度,这对解决使用过程中的技术问题非常重要
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发布于2025-11-24 09:51 西安



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