1. 券商自研平台:
- 中金财富:支持同花顺云条件单功能,内置基础策略库,新手能直接套用模板,边操作边理解量化逻辑。
- 国金证券:同时支持同花顺云条件和miniQMT工具,软件界面设计简洁,还提供新手教学视频,可降低学习成本。
- 银河证券:部分量化工具版本有模拟交易功能,能用虚拟资金先练习策略,减少实盘试错带来的资金压力。
- 迅投QMT(Think Trader):对接券商快、权限全、本地运行安全性高;支持Python/VBA,回测周期从日线到Tick全覆盖;支持股票、期货、期权等对接券商实盘,适合券商系统基础较强、希望从模拟到实盘无缝衔接的用户。
- 恒生PTrade:原生券商交易系统,L2行情实时对接;回测能力多周期高效、逻辑严谨;支持多品种多周期交易测试,稳定性极佳,适合中高频量化用户深入挖掘。不过多数券商要求账户资产50万以上(部分券商可协商降低)。
2. 第三方开源/通用平台:
- 聚宽(JoinQuant):行业口碑极佳,社区非常活跃;支持Tick级别交易/回测;接入券商可实盘部署,界面像“量化版Excel”,内置上百个教学案例,用Python写策略还有提示功能,很多券商能直接对接它的策略库,适合从新手到老手全阶段量化玩家。模拟免费,实盘需付费接入券商通道。
- 掘金量化(MyQuant):数据丰富,有十年Tick/分钟线,期货股指皆有;语言支持多样,Python、Matlab、C/C++皆可;功能全但门槛不低,适合有开发能力的策略研究者。按交易量或订阅制收费。
- BigQuant:集成AI模型、自动建模,极简化操作;回测/模拟强大;实盘推送API信号。如果不想写代码,只想拖拽策略搭建,这个平台值得一试。基础功能免费,高级功能需付费。
- 米筐(RiceQuant):提供IPython Notebook环境;可进行期货实盘交易,ETF支持优质;数据源覆盖广,含舆情数据,教程友好,适合入门转中阶的用户进阶。
- 真格(澎博财经):期货数据全面,主打期权及衍生品;可连接Python进行策略开发;实盘以期货为主,面向中高级期货量化用户,更贴近实战型需求。
- 优矿(Uqer):有海量宏观、财务、媒体数据;研究平台仿Jupyter,支持Python2;暂不支持实盘,适合做数据因子研究、模型回测,适合教学/研究。
- MindGo(同花顺):数据全,界面美观;暂未开放实盘通道;社区互动一般,有同花顺背景,对传统股票用户更友好。
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发布于2025-11-20 21:57



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