- 聚宽(JoinQuant):生态成熟,适合策略研究与回测。数据覆盖全面,准确性高,支持本地调用,历史数据可回溯到2005年;社区功能完善,学习成本低,用户基数大,论坛活跃,有大量免费策略可供学习;回测功能稳定,支持历史任意时点回测;提供归因分析、积分兑换功能模块,API文档清晰,适合Python开发者。不过其实盘交易功能受限,部分数据需要付费。
- 掘金量化(MyQuant):回测、仿真、实盘交易一体化,多语言支持,灵活性强;提供实时行情、历史数据及基本面数据;回测引擎性能优秀,支持高频率策略;实盘支持对接券商API,支持多品种交易,交易接口集成度高,一站式完成策略部署。但数据免费覆盖范围小,数据维度不如聚宽全,社区活跃度较低,文档和教程相对分散。
- Bigquant:AI驱动型平台,主打可视化策略开发,可通过拖拽式模块构建策略,内置海量数据与算法模型。零编程门槛,适合AI策略探索,智能选股引擎可生成预期收益模型,数据覆盖A股、期货等基础数据,侧重AI功能。
- MetaTrader 4/5:广泛使用的外汇交易平台,也适用于量化交易。有丰富的技术分析工具,能帮助进行图表分析;编程语言MQL相对容易学习,初学者可较快上手编写简单交易策略;拥有庞大用户社区,可分享经验、获取免费交易策略代码;支持多种订单类型,方便根据不同市场情况灵活下单。不过其量化策略库相对有限,对于复杂高级的量化策略可能需自己编写代码。
- 通达信:在国内股票市场较为流行,提供大量股票历史数据和实时数据;公式编辑功能强大,可通过编写公式构建交易策略;界面简洁直观,容易操作,适合没有太多量化交易经验的投资者。
- Quantopian:提供云端开发环境,无需在本地安装复杂软件和数据环境;有丰富金融数据,有很多开源量化策略可供学习参考;提供强大回测功能,可对交易策略进行全面历史数据测试。
- Multicharts:具有高度灵活性,支持多种数据源;在策略开发方面提供多种编程语言选择;图表绘制功能精美,能直观展示交易策略执行情况,有独特的策略优化工具,可帮助找到最佳策略参数。
- 优矿:对数据的深度挖掘能力较强,提供多种数据处理工具,能从海量数据中找到有价值信息;回测功能比较强大,可准确模拟策略在历史数据中的表现。但操作界面相对复杂,一些量化模型可能较专业,普通投资者理解有一定难度。
你可以根据自身需求、交易经验、资金情况等因素来选择适合自己的量化交易软件。如果你想了解更多关于量化交易及相关软件的具体信息,或是需要个性化的投资建议,欢迎下载“盈米启明星”APP并输入店铺码6521,也可以右上角添加微信联系我们的专业顾问。
发布于2025-11-13 16:34 北京



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