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作为过来人，我特别理解您刚接触期货量化时的迷茫。很多新手容易陷入三个误区：一是盲目跟风用复杂策略，二是过度依赖手动交易经验，三是被各种收费软件割韭菜。
其实入门量化没那么难，我建议从这三个步骤开始：
1. 先用文华财经WH8的简语言写个均线策略练手（比如5日上穿20日做多），熟悉基础语法
2. 在金字塔决策系统用Python回测历史数据，重点观察最大回撤和盈亏比
3. 用MultiCharts的模拟账户实盘验证，每天记录交易日志
比如这个简单的双均线策略代码（Python）：
```python
def initialize(context):
context.sma1 = 5
context.sma2 = 20
def handle_data(context, data):
price = data.close
short_ma = ta.SMA(price, context.sma1)
long_ma = ta.SMA(price, context.sma2)
if crossover(short_ma, long_ma):
order_target_percent(1.0)
elif crossunder(short_ma, long_ma):
order_target_percent(-1.0)
```
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
其实入门量化没那么难，我建议从这三个步骤开始：
1. 先用文华财经WH8的简语言写个均线策略练手（比如5日上穿20日做多），熟悉基础语法
2. 在金字塔决策系统用Python回测历史数据，重点观察最大回撤和盈亏比
3. 用MultiCharts的模拟账户实盘验证，每天记录交易日志
比如这个简单的双均线策略代码（Python）：
```python
def initialize(context):
context.sma1 = 5
context.sma2 = 20
def handle_data(context, data):
price = data.close
short_ma = ta.SMA(price, context.sma1)
long_ma = ta.SMA(price, context.sma2)
if crossover(short_ma, long_ma):
order_target_percent(1.0)
elif crossunder(short_ma, long_ma):
order_target_percent(-1.0)
```
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发布于2025-11-12 08:41 北京
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