- 数据层:会收集实时行情、历史K线、财务以及宏观数据等,将这些数据清洗后存储入库。
- 策略层:使用Python、C++等编写信号函数,回测引擎按照逐笔或分钟进行撮合,然后给出收益、夏普比率、最大回撤等数据。
- 风控层:对单票、行业、净敞口、止损线等进行硬编码设置,一旦超标就会拒绝下单。
- 执行层:通过算法交易(如TWAP、VWAP、冰山算法等)进行拆单,以此降低冲击成本;同时直连券商CTP、FIX或交易所API,能实现毫秒级报单。
不同阶段适用的常见量化交易软件有:
入门级
- 聚宽、掘金、BigQuant(Web版,使用Python编写,无需进行运维)。
进阶级
- 文华TB、MultiCharts(使用C#/EasyLanguage编写,对期货交易比较友好)。
机构级
- vn.py(开源,使用Python编写)、Ptrade、QMT、TB旗舰版,支持股票、两融、期权、期货等跨账户交易。
此外,还有一些个人量化交易软件也各有特点:
- 交易开拓者:在国内量化交易领域名气较大,操作界面简洁直观,新手容易上手。功能丰富,支持Python、C++等多种策略编写语言,能快速准确处理大量市场数据,为策略回测和实盘交易提供数据支撑。
- 金字塔决策交易系统:策略回测功能强大,有丰富的历史数据,覆盖多个市场和品种,可对策略进行全面细致回测。支持多市场交易,交易指令下达迅速,能减少交易延迟,提高交易效率。
- MetaTrader 4:在全球广泛使用,尤其在外汇报价和交易方面表现出色。有庞大的用户社区,可分享交易经验和交流策略。提供丰富的技术指标和分析工具,支持EA智能交易系统,可实现自动化交易。
- TradeStation:图表绘制和分析功能先进,图表界面清晰,能展示复杂的市场数据。提供丰富的交易策略模板,可基于模板修改定制,还具备强大的风险管理功能,帮助用户控制交易风险。
- 聚宽量化:专注于股票量化交易,提供简单易用的Python量化平台,内置丰富的金融数据接口,方便获取数据,还提供云端计算资源,可高效进行策略开发和回测。
- 米筐量化:在股票量化领域表现突出,拥有专业的投研体系,提供深度的市场分析和研究工具,支持多因子模型等复杂策略开发,适合有一定量化基础的用户深入研究和交易。
对于普通投资者来说,如果你想尝试量化交易,可以下载“盈米启明星”APP并输入店铺码6521。要是你在选择量化交易软件或者制定量化策略方面有疑问,右上角添加我的微信,我会为你详细解答,还能给你分享一些量化策略。
发布于2025-11-8 07:45 北京



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