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量化交易在股票投资中得到了广泛应用。投资者可以通过分析公司的基本面、市场情绪和历史数据等信息来制定交易策略。量化交易通过数学模型和计算机程序来辅助交易决策,可以减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。因此,相对于主观交易,量化交易具有更高的准确性。但是过度依赖历史数据和数学模型可能导致过度拟合和预测误差,从而导致亏损。此外,量化交易也需要投入较高的研发和运维成本,对投资者技能和经验也有一定的要求。所以投资者还是要根据自身情况合理使用量化交易,不能盲目依赖量化交易。
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发布于13小时前 深圳



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