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华泰期货确实支持量化交易，而且提供了多种专业工具来帮助您实现自动化交易。他们主推的MATIC和PTRADE系统都支持Python编程，非常适合想要尝试量化交易的投资者。
对于刚接触量化的朋友来说，最大的困扰往往是不知道如何编写策略。比如一个简单的双均线策略，用Python可以这样实现：
```python
def initialize(context):
context.sma_fast = 5
context.sma_slow = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history(bar_count=context.sma_fast, frequency='1d', field='close').mean()
slow_ma = data.history(bar_count=context.sma_slow, frequency='1d', field='close').mean()
if fast_ma > slow_ma:
order_target_percent(symbol('IF888'), 1.0)
else:
order_target_percent(symbol('IF888'), 0.0)
```
实际操作中要注意三点：先用模拟盘测试策略，定期优化参数，控制好仓位风险。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"板块，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
不少新手朋友第一次接触量化交易会遇到各种问题：软件如何使用？策略怎么写？参数怎么调？自动下单怎么运行？为了帮助大家少走弯路，我安排了专门的新手教学，如果您想免费低门槛实现期货量化交易，可以通过点赞扫码加我微信获取有深度、有价值的服务。或者也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
对于刚接触量化的朋友来说，最大的困扰往往是不知道如何编写策略。比如一个简单的双均线策略，用Python可以这样实现：
```python
def initialize(context):
context.sma_fast = 5
context.sma_slow = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.history(bar_count=context.sma_fast, frequency='1d', field='close').mean()
slow_ma = data.history(bar_count=context.sma_slow, frequency='1d', field='close').mean()
if fast_ma > slow_ma:
order_target_percent(symbol('IF888'), 1.0)
else:
order_target_percent(symbol('IF888'), 0.0)
```
实际操作中要注意三点：先用模拟盘测试策略，定期优化参数，控制好仓位风险。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"板块，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
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发布于2025-10-22 11:26 北京
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