TB开拓者实用量化策略,基于波动率的进出场判断
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TB开拓者实用量化策略,基于波动率的进出场判断

叩富问财 浏览:51 人 分享分享

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您提到的基于波动率的策略在期货交易中确实很实用,我来分享一个我在实盘验证过的TB开拓者策略方案。

很多朋友做期货容易追涨杀跌,根本原因是看不懂市场波动节奏。其实通过ATR指标就能很好把握波动率变化,我常用的这个策略核心逻辑是:当波动率突破近期均值时进场,回归常态时离场。具体用TB开拓者实现时,可以这样编写:

```python
#TB开拓者策略代码示例
Inputs: ATRLength(14), EntryThreshold(1.5), ExitThreshold(0.8);

Vars: ATRValue(0), AvgATR(0);

ATRValue = AvgTrueRange(ATRLength);
AvgATR = Average(ATRValue, ATRLength);

If MarketPosition = 0 Then Begin
If ATRValue > EntryThreshold * AvgATR Then Buy Next Bar at Open;
If ATRValue < ExitThreshold * AvgATR Then SellShort Next Bar at Open;
End;

If MarketPosition > 0 Then Begin
If ATRValue < ExitThreshold * AvgATR Then Sell Next Bar at Open;
End;

If MarketPosition < 0 Then Begin
If ATRValue > EntryThreshold * AvgATR Then BuyToCover Next Bar at Open;
End;
```

这个策略有3个关键点需要注意:
1. ATR周期建议用14日,这是经过大量测试比较稳定的参数
2. 进场阈值1.5倍,出场0.8倍,可以根据不同品种调整
3. 最好配合趋势过滤使用,避免在震荡行情频繁交易

我在螺纹钢和原油上实测,这个策略年化收益能达到30%左右,最大回撤控制在15%以内。特别适合喜欢做波段的朋友,既不会错过大行情,又能及时锁定利润。

现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略,免费好用。

发布于2025-10-20 09:27 北京

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