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做期货量化交易，新手最容易犯的错就是直接研究编程，结果被代码劝退。其实量化交易的核心是让电脑帮您执行策略，现在很多软件已经帮我们解决了技术难题。
新手入门三步走：
1. 选对工具：建议从支持中文编程的软件开始，比如文华财经T8或金字塔决策系统，内置上百个策略模板，双均线策略几分钟就能写好。
2. 测试现成策略：先用历史数据回测，重点关注大回撤和盈亏比。比如这个Python双均线策略：
```python
# 双均线策略示例
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA20'], 1, -1)
```
3. 实盘验证：用模拟盘跑1-2周，调整参数适应自己的交易风格。
软件推荐：
- 零代码入门：文华财经T8（条件语句写策略）
- 进阶编程：TB开拓者（支持Python）
- 专业级：MultiCharts（风控功能强）
现在，我会针对新手定期分享低成本落地方案。如果您想免费实现量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内教会您。也可以微信搜索关注“量化刘百万”公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
新手入门三步走：
1. 选对工具：建议从支持中文编程的软件开始，比如文华财经T8或金字塔决策系统，内置上百个策略模板，双均线策略几分钟就能写好。
2. 测试现成策略：先用历史数据回测，重点关注大回撤和盈亏比。比如这个Python双均线策略：
```python
# 双均线策略示例
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA20'], 1, -1)
```
3. 实盘验证：用模拟盘跑1-2周，调整参数适应自己的交易风格。
软件推荐：
- 零代码入门：文华财经T8（条件语句写策略）
- 进阶编程：TB开拓者（支持Python）
- 专业级：MultiCharts（风控功能强）
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发布于2025-10-20 09:24 北京
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